搜索资源列表
object-tar
- 自适应的目标识别算法，它包含了当前主要的目标识别算法。-adaptive target recognition algorithm, which includes the current main target recognition algorithm.
AdaBoostdetect
- 这是一个实现Adaboost算法的程序，对于人脸识别和目标检测很有用。-This is a realization of the procedure Adaboost algorithm for face recognition and target detection useful.
RBF
- 用RBF实现的目标图象识别程序,C实现,可以应用于DSP系统.
一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法
- 一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法，有一定参考意义-based on wavelet characteristics of the FNN target identification methods, a certain reference value
shenjingwangshibie
- 一个基于神经网络的航空照片自动目标识别算法。基于神经网算法-A neural network based on aerial photographs automatic target recognition algorithm. Based on neural network algorithm
chexingshibie
- 一种用于图像目标识别的神经网络及其车型识别应用-A target for image recognition neural network and its application of models to identify
KernelDiscriminantAnalysis(manyclassiers)
- 用于目标识别的核辨别分析程序，含有大量的分类器子程序。-For target identification of nuclear analytical procedures to identify, contain many classifier subroutine.
NearestFeatureLineClassifier
- 用于空中目标识别的最近特征线分类器子程序。-Aerial targets for the identification of Nearest Feature Line Classifier subroutine.
NearestFeaturePlaneClassifier
- 用于空中目标识别的最近特征平面分类器子程序。-Aerial targets for the identification of the recent characteristics of plane classifier subroutine.
bag_words_demo
- 一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。-”A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories“ FeiFei Li.CVPR2005
LS-SVMlab1.5
- 支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别,人工智能信息处理-support vector machine has been widely used in classification and object identification.
tracking
- 目标跟踪用于识别目标在运动物体跟踪有效算法的身份非师范方式-Tracking
jchshibie
- 支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义，应用前景广阔．目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来，形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术，是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题．-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
target
- matlab神经网络识别目标程序，对目标进行识别-matlab neural network to identify the target process, to identify the target
运动目标检测与跟踪c++.rar
- VC编程实现运动目标检测与跟踪。包括了视频读取，运动目标识别检测，以及实施跟踪等。
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
spkID
- 利用mFCC特征提取算法进行语音信号的特征提取，然后利用ＧＭＭ识别出特征人，计算目标得分，程序效果ＯＫ。(The extraction algorithm for feature extraction of speech signal using mFCC features, and then use GMM to identify a specific target, calculate the score, the effect of OK program.)
yolo_tensorflow
- 基于YOLO的目标检测, 对十种物体进行识别和定位。(object detection based on YOLO, perform recognition and location to ten types of objects.)