搜索资源列表
HMMtring
- HMM的学习问题和解码问题研究 这一模型逐渐被应用到很多领域， 如语音识别、基因关联分析和基因识别、文字识别、图象处理、目标跟踪和信号处理等。 隐马氏模型需要解决三个问题:学习问题、识别问题和解码问题。
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
src
- wav文件格式的信息读取。使用于语音信号处理中的前期wav文件格式的分析。-Information read wav file format. Analysis of speech signal processing used in the pre wav file format.
5180
- 对HARQ系统的吞吐量分析，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- HARQ throughput analysis of the system, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based
jaomaifao
- 实现典型相关分析，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，一个师兄的毕设。- Achieve canonical correlation analysis, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, A complete set of brothers.
ricgj
- 是国外的成品模型，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，相关分析过程的matlab方法。- Foreign model is finished, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, Correlation analysis process matlab method.
commcnicon
- ica语音信号分离的程序,带有实验录音和图片,可直接进行操作和原代码分析,()
6365437
- ica语音信号分离的程序,带有实验录音和图片,可直接进行操作和原代码分析,()
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal