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toneRec
- 语音识别中音频数据提取方法可以将字节转换成双精度类型比较好用的
BP
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 4类数据data1、data2、data3、data4。 通过自编BP网络进行信号识别。 同时加以改进，附加栋梁和边学习率学习算法。-The BP neural network of data classification-voice characteristic signal classification Four kinds of data, data2, data3 data1, data4. Through the editi
yuyintezheng
- 通过神经网络实现语音的信号分类识别。BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-Through the neural network to achieve the classification and recognition of speech signals. BP neural network data classification- voice feature signal classification
VoiceDialSystem
- 通过语音，进行识别，得到识别参数。这里是通过HKT 进行数据训练。里面有说明文档-voiceDialSystem get dial number through voice/ voice recongization
BP1234
- 基于带动量项的BP神经网络语音识别,含有数据-Based on the driving amount of BP neural network to speech recognition
duasm
- 完整的基于HMM的语音识别系统，插值与拟合，解方程，数据分析，本科毕设要求参见标准测试模型。- Complete HMM-based speech recognition system, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models.
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th