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ruleGenerationWin
- 改算法基于遗传算法，学习训练数据得到规则库 常用于字符过滤等领域
svd_0.1.tar
- Netflix Prize 中的协同过滤算法 svd-Netflix Prize svd
filter
- 科学研究中常用的协同过滤算法的delphi语言实现，代码中有注视。-Commonly used in scientific research collaborative filtering algorithm delphi language, code in attention.
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the ICP surface matching algorithm
ID3
- 基于ID3算法的Frame页面过滤算法与效率分析-ID3 algorithm based on the Frame page filtering algorithms and efficiency analysis
Artificial-Immune-Algorithm
- 用CSHARP编写，通过人工免疫算法来实现垃圾邮件的过滤-CSHARP preparation used through artificial immune algorithm to achieve the filtering spam
ChinesePronominalCoreferenceResolution
- 基于决策树的汉语代词共指消解 提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解 ,利用规则过滤掉属性冲突的反例 ,一定程 度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点. 采用 Chinese Treebank 作为语料进行测试 ,手工标注其中的共指 关系和特征向量 首先用规则过滤 ,然后采用 C415 决策树算法选择先行语. 实验结果显示 ,消解成功率为 82159 ,其中人称代词和指示代词的成功率分别为 87160 和 75121 .-A total based on de
jxsvm
- 交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问 题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为 基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知 样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样 本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相 比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推 广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
BayesMailFilterC
- C++ 关于贝叶斯算法的邮件过滤系统的实现,-mail filter system on the Bayesian algorithm to achieve the realization of the C++
mahout-distribution-0.4-src
- Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等-Apache Mahout is the Apache Software Foundation (ASF)' s an open source project, to provide some areas of expansion of th
Frame
- 基于ID3算法的Web日志挖掘预处理中的Frame页面过滤技术的研究-D3 algorithm based on Web in the preprocessing of Web log mining Frame page filter technology research
MLProject
- 协同过滤算法的一份文档，关于netflix项目的介绍-cf netflix
cf
- 协同过滤推荐算法综述 cf netflix-cf netflix
Netflix-Prize
- Netflix Prize 中的协同过滤算法 -Netflix Prize
netflix
- Netflix Prize 中的协同过滤算法 代码实现 C-Netflix Prize
netflix
- Netflix Prize 中的协同过滤算法 北大 博士论文-Netflix Prize
UserCF
- 推荐算法，基于用户的协同过滤算法，python 实现，简单快速。-recommend algorithm ,collaborate filter algorithm based on user ,python implement.simply and fast
GudongRecommendation-master
- 基于深度学习和协同过滤算法实现问卷调查内容推荐，通过深度学习中的tensflow构建项目评分矩阵，利用协同过滤算法产生推荐结果。(Based on the depth learning and collaborative filtering algorithm, the content of the questionnaire is recommended. The project score matrix is constructed through the tensflow in depth
Bayesian
- 基于贝叶斯的协同过滤算法，电影评分推荐，数据库ml-100k(Collaborative filtering algorithm)
movie-recommendation-python-master
- 利用协同过滤算法对movielens中的数据进行电影推荐(Collaborative filtering algorithm for movie recommendation in movielens)