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模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
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decision surfaces
- 用于辨识,仿真,化工冶炼金属时控制过程曲面-for identification, simulation, chemical metal smelting process control surfaces
moth
- 用于辨识,仿真,旋转机械故障诊断控制过程曲面-for identification, simulation, rotating machinery fault diagnosis process control surfaces
FuzzySys
- 利用人工智能中的模糊控制算法模拟水温控制的过程，显示实际温度和目标温度之间的差值的变化曲线，源代码-use of artificial intelligence fuzzy control algorithm simulation of the temperature control process, reflect the actual temperature and the temperature difference between the curves, source code
Intelligentbuaa
- 自动控制理论是人类在了解自然和改造自然的过程中逐渐形成的一门学科。简单反馈控制的最早应用，可以追溯到古代亚历山大时期的克泰希比斯水钟，它就是利用反馈原理来调节流量的。19世纪中叶，J.C.麦克斯威尔对具有调速器的蒸汽机（这也利用了反馈原理来调速）系统进行了稳定性的研究。20世纪20年代，布莱克、奈奎斯特和波德在贝尔实验室的一系列研究工作奠定了经典自动控制（反馈）的理论基础------ -automatic control theory is the understanding of huma
qw123
- 计算机能自动连续地工作，是由程序控制而实现的，程序是用程序设计语言按任务的要求事先编写的。程序设计语言按发展过程分为：机器语言、汇编语言和高级语言。-computer automatically consecutive work is programmed to achieve the procedure is used programming language by the requirements of prior preparation. By programming language d
2level0520
- 连轧过程控制仿真程序，其中包括用自适应遗传算法进行优化的代码-rolling process control simulation programs, including adaptive genetic algorithm optimized code
fuzzy control.语言变量X，Y，Z的隶属度函数
- 语言变量X，Y，Z的隶属度函数.模糊控制规则表，还有matlab程序，阐述了模糊规则的生成过程！,good
Narama-L2
- 介绍基于神经网络的反馈线性化控制过程。反馈线性就是利用反馈的控制手段来消除系统中的非线性，以使的其闭环系统的动力学方程是线性的。-Introduced based on neural network feedback linearization control process. Feedback linearization is to use feedback control to eliminate the non-linear system, so that its closed-loop
TSP
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，
ar
- 关联规则挖掘及其在复杂工业过程控制中的应用研究硕士学位论文。-Association rule mining and its application in complex industrial process control in the application of a master' s degree thesis.
PLC
- 介绍了根据三菱FX系列PLC编程口通信技术的特点,设计基于VB的PC与PLC机械手远程 控制程序.通过机械手监控系统软件的具体应用,系统地介绍了VB环境下的MSComm通讯控件 ,PLC与上位机的编程口通信协议,系统控制方法设计以及监控软件的实现过程.-Introduced acts according to Mitsubishi FX the series PLC programming mouth communication the characteristic, designs based
KF-Application-in-Navigation
- Kalman滤波实质上是一种实时递推算法，其设计方法简单易行，所需的存储空间小，因此，在工程实际中受到了广泛重视。随着计算机技术的飞速发展，以Kalman滤波技术为核心的现在估计理论也已广泛应用于航天、航空、航海、系统工程、通信、工业过程控制、遥感等各个领域。本文紧密结合Kalman滤波理论在导航、制导领域的应用展开。主要讨论各种导航种类中的惯性导航。讨论Kalman滤波在惯性导航实现以及其与其他种类导航的组合导航实现时的应用。并且建模实现惯性导航的过程，并且比较了在有辅助信息前提下误差均方根的
guocheng
- 过程控制课件的ppt 内容相对较全,还由老师上课的举例-Ppt of process control courseware content is relatively full, but also by the teacher in the class of examples
BP.text
- 此BP神经网络优化了过程控制的稳定性，使性能更加的稳定可靠，-This BP neural network to optimize the stability of the process control, to make the performance more stable and reliable,
DMCMATLAB
- 随着预测控制在工业过程控制中的广泛应用，近年来，预测控制理论的研究也取得了很大的进展，本文系统的介绍了预测控制的背景和其发展、基本原理以及其他的先进控制技术，并重点对其中的动态矩阵控制（DMC）算法进行了研究并用Matlab进行仿真-With the wide application of predictive control in industrial process control, in recent years, the predictive control theory researc
Model-Predictive-Control
- 预测控制是一种先进的控制方法，用于工业过程控制，实用价值很高-predictive control
PID控制算法的C语言实现.(绝对的好东西)
- pid控制算法详解,包含比例、积分、微分计算过程(Detailed solution of PID control algorithm, including proportion, integral and differential calculation process)