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gatbx-example
- 遗传算法的程序可实现一些基本的遗传运算！-Genetic algorithm procedure can be realized some of the basic genetic computing!
CRTRP
- 遗传算法的应用及一些基本的运算，可以优化网络权值-Application of genetic algorithm and some basic computing, you can optimize the network weights
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
vb_ProBP
- BP神经网络，通过该程序，可以清楚的了解BP算法的原理，运算过程。-BP NN
congregation_math
- 计算集合的基本运算程序，可支持文件导入，准确计算-Calculated set of basic operations procedures, supporting files into the accurate
SSCA
- 摘要：SSCA(strip spectral correlation algorithm)算法是一种循环谱时域平滑算法．为了解决该算法运算量 大，不能实时计算的矛盾，本文提’出利用改进的滑动FF．I’算法和一位相关算法代替SSCA算法中滑动 相关算法．给出了改进算法的数字实现方法和步骤，并用软件和硬件平台进行验证．仿真和试验结果表明：文 中提出的数字实现算法能对信号的循环谱进行实时分析，能节约大量运算时间和存贮空间．基本解决了循环 谱算法不能工程应用的问题．-Abstract:
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm, the GA) is a kind of evolution Algorithm, the basic principle is to imitate p
yichuanxuesuanfa
- §1遗传算法的基本概念 §2简单的遗传算法 1． 选择 2． 交换 3． 变异 §3简单的遗传算法运算示例 1． 计算机公司的经营策略优化问题 2． 函数优化问题 §4遗传算法应用举例 1． 子集和问题 2． TSP（旅行商）问题 §5结束语 【附录】 1． 子集和问题源程序 2． TSP（旅行商）问题源程序 -The basic concept of genetic algorithm in § 1 § 2 of the simp
hs_err_pi
- matlab基础学习资料实例，包括符号运算，绘图以及基础编程，也包含线性代数实验及matlab在在线性代数中的应用-Examples matlab-based learning materials, including symbolic computation, graphics and basic programming, linear algebra also contains experimental and matlab applications of linear algebra