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多目标进化算法源代码
- 多目标进化算法源代码-more evolutionary algorithm source code
微粒群算法源程序
- 微粒群算法源程序 微粒群算法与其它进化类算法相类似，也采用“群体”与“进化”的概念，同样也是依据个体（微粒）的适应值大小进行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它进化算法那样对于个体使用进化算子，而是将每个个体看作是在n维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒，并在搜索空间中以一定的速度飞行。
jmetal.2.2.tar
- 这是最新的多目标进化算法包V2.2，这个集成包包含了近期的流行的，常用的多目标进化算法，包括NSGA2,SPEA2,PEAS2,以及多目标粒子群算法，另外还集成了单目标进化算法-This is a latest multi-objective evolutionary algorithm package V2.2, the integrated package includes a recent popular, commonly used in multi-objective evolutio
MO-JGA
- 从其他地方下载的多目标进化算法的源码，用JAVA编的多目标进化算法的框架-Downloaded from other parts of multi-objective evolutionary algorithm source code, using JAVA for the multi-objective evolutionary algorithm framework
DE
- 差分进化算法的一篇全国优秀硕士论文，目前国内对此的研究还处于初步阶段-Differential Evolution of a national excellent master
DifferentialEvolutionAPracticalApproachtoGlobalOpt
- 这是一本讲微分进化的书，进化算法是以遗传算法为代表的一类随机算法的总称，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分进化方法，比传统进化算法更好更简单，2004年该方法的原创者出版了长达580页的微分进化：一种全局优化的实用方法，本书是英文版，似乎还没有中文版，希望对感兴趣的人有用-This is a book stresses differential evolution, evolutionary algorithm based on genetic algorith
rengong
- ,许多最优化问题性质十分复杂,很难用 传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难 解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“ 进化算法（evolutionary algorithm）” -evolutionary algorithm
devec3
- 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群，它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。-DE was first proposed in 1995 by Rainer Storn and Kenneth Price and had been proven tha
ev
- 从其他网站下载的进化算法的matlab源码-Website from other evolutionary algorithm matlab source
opt4j-2.0
- Java平台的启发式优化算法，包含了多目标进化算法（SPEA2和NSGA2），多目标差异进化，PSO和单目标模拟退火算法。并且包含了ZDT,DTLZ和WFG等测试函数-Opt4J is a framework for applying meta-heuristic optimization algorithms to arbitrary optimization problems. The Opt4J framework currently includes a multi-obje
DE_ParameterEstimation
- 利用差分近进化算法求解代谢途径参数估计问题-The use of differential evolution algorithm for metabolic pathway in recent parameter estimation problem
jinhuasuanfaheyichuansuanfa
- 一个关于进化算法和遗传算法的课件，值得一看！-1 on the evolutionary algorithms and genetic algorithms courseware, worth a visit!
intelligent_algorithm
- 该电子文档讲述了各种智能进化算法，适合算法研究的学生和工作人员进行参考学习-The intelligent electronic documents about a variety of evolutionary algorithms, algorithms for the students and staff for reference
liangzijinhua
- 量子进化算法，可用于非线性方程的优化等。经实验证明，程序可靠。-Quantum evolutionary algorithm, can be used for optimization of nonlinear equations. The experiment proved that the program is reliable.
matlab(DEA)
- 用Matlab写的差分进化算法程序，基本差分算法的思想很简单，初学者可以自己写完后进行对比。-A differential evolutionary algorithm program
DEPAPER
- 介绍差分进化算法的英文文献。搞算法的朋友可以借鉴。-Introduce evolutionary algorithms search points of English literature.
DE
- 自己编写的差分进化算法，一个文件，比较简单，适合初学者-I have written the differential evolution algorithm, a file is relatively simple, suitable for beginners
DE_CPP
- 实现差分进化算法 的C++ 代码。差分进化算法是基于种群的遗传进化算法，应用于参数优化等问题。-DE with VC++
多目标优化进化算法
- 按照外文经典文献的步骤和流程，在matlab环境下编写了多目标优化进化算法程序。在外文经典文献中，有该算法的子函数开源代码，程序运行速度快、精度高。文件由主程序和子函数构成，共7个.m文件。(According to the steps and process of foreign literature, a multi-objective optimization evolutionary algorithm program is written in Matlab environment.
08 进化算法
- 该资料讲述的进化算法的相关概念，发展历史，以及相关编程示例。(The related concepts, history, and related programming examples of the evolutionary algorithms are described.)