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MOEA-NSGA-II
- 多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助
Simular_Aneal_tools
- 模拟退火算法matlab工具箱，可以用于多目标优化、约束优化等方面，配合进化算法使用，是难的的好工具
MOPSO-matlab
- 多目标粒子群优化算法的matlab版本。最经典的多目标进化算法！ MOPSO-Multi-objective particle swarm optimization algorithm using matlab. MOPSO
spea
- spea源码，是目前非常流行的解决多目标优化问题的进化算法。-Spea source, is very popular to solve multi-objective evolutionary algorithm for optimization problems.
opt4j-2.0
- Java平台的启发式优化算法，包含了多目标进化算法（SPEA2和NSGA2），多目标差异进化，PSO和单目标模拟退火算法。并且包含了ZDT,DTLZ和WFG等测试函数-Opt4J is a framework for applying meta-heuristic optimization algorithms to arbitrary optimization problems. The Opt4J framework currently includes a multi-obje
PAES-alba.tar
- 用于求解多目标优化问题，多目标进化算法源程序-The code for multi-objective optimization algorithm
implementationofCoevolutionaryalgorithm
- 利用帕累托最优和协同进化算法做一个模拟，可以应用在多目标优化上。-a simulation using pareto optimization and co-evolutionay algorithm, it could be used to solve multiple objective optimization.
Multi-objectiveX
- 进化算法多目标优化的飞控参数自整定方法Multi-objective optimization evolutionary algorithms flight control parameter self-tuning method-Multi-objective optimization evolutionary algorithms flight control parameter self-tuning method
MOEA
- 多目标进化算法，思想主要是印度学者的NSGA-2 用于处理多目标实值优化问题-muliti-objective evolution
relixue
- 传算法是一种基于生物进化原理的启发式并行搜索和优化技术，常被用于优化计算。该文针对经典遗传算法在多目标优化计算中存在的不足，结合热力学中熵的概念，利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示这种改进型遗传算法能得到一个较好的Ｐａｒｅｔｏ优集。 -Propagation algorithm is a heuristic based on the principle of biological evolution parallel search and optimiza
CMODE
- 一种改进的微分进化算法用于多目标优化，解决约束优化问题。-An improved differential evolution algorithm for multi-objective optimization to solve constrained optimization problems.
multiobjects
- 多目标进化算法源代码，多目标优化问题不错的参考-Multi-objective evolutionary algorithm source code, multi-objective optimization problem good reference
HCOEA(MOPforCOP)
- 基于多目标优化和混合进化算法的约束问题优化，IEEE经典Paper的代码-Multiobjective optimization and hybrid evolutionary algorithm to solve constrained optimization problems(IEEE,tran evo com经典paper代码)
MOPEAforCOP
- 经典IEEEpaper的代码，进化多目标优化算法求解约束优化问题，值得学习-经典IEEEpaperA multiobjective optimization-based evolutionary algorithm for constrained optimization的代码，值得学习
NSGA2
- NSGA2是一种多目标优化算法，是模拟生物进化机制的一种智能算法-NSGA2 is a evolutionary algotithm
rreprocessor
- 基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-Multi-objective optimization based on evolutionary algorithm, using matlab programs are written, please refer to
多目标优化进化算法
- 按照外文经典文献的步骤和流程，在matlab环境下编写了多目标优化进化算法程序。在外文经典文献中，有该算法的子函数开源代码，程序运行速度快、精度高。文件由主程序和子函数构成，共7个.m文件。(According to the steps and process of foreign literature, a multi-objective optimization evolutionary algorithm program is written in Matlab environment.
Multi-objective-evolutionary
- NSGA的源程序，是多目标进化算法的智能算法，可用于多目标优化与决策等方面的计算(NSGA source, multi-objective evolutionary algorithm intelligent algorithm can be used to calculate other multi-objective optimization and decision-making)
种群预测算法
- 进化动态多目标优化算法，基于种群预测的策略，c++文件，作者 aimin zhou
多目标进化算法
- 多目标遗传进化算法，处理目标优化及处理优化问题，优化效果较好