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遗传算法c++程序
- 首先采用某种编码方式将解空间映射到编码空间，每个编码对应问题的一个解，称为染色体或个体。一般通过随机方法确定起始的一群个体，称为种群，在种群中根据适应值或某种竞争机制选择个体，使用各种遗传操作算子产生下一代如此进化下去，直到满足期望的终止条件。-begin using some form of coding mapping to the solution space coding space, each encoding a corresponding solution to the probl
改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
NSA
- 这个是人工免疫系统中的反向选择算法(Negative Selection Aglorithm)的编程实例,它主要用于异常检测方面。请多指教！-this artificial immune system is the inverse algorithm (A Negative Selection glorithm) programming examples, it was mainly used anomaly detection area. Please advise!
股票选择的遗传算法
- 股票选择的遗传算法-stock options Genetic Algorithm
kelongxuanze
- 二进制代码克隆选择算法的c原程序代码，应该比较好用。谢谢支持。-binary code clonal selection algorithm c original program code should be more user friendly. Thank you support.
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- 关于人工免疫系统，克隆选择，免疫记忆的最新文献。并行人工免疫系统的塔式主从模型(Towerlike Master-Slave Model,TMSM),和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法-On artificial immune systems, clonal selection, immune memory, the latest literature. Parallel artificial immune system tower master-slave model (Towerlik
klh
- 阐述了人工免疫系统的基本概念"讨论了几种典型的算法"包括基于免疫系统基本机制的免疫算法$基于免疫 特异性的否定选择算法-&--F)@+2G*F*E3 J)F*F*4J3 F,/+I+2G KF@4/5+00123 545*30!&’(.&)*+,+-+./’00123(45*30$+5 J)FJF53@$L.53@ F2*E3 0.+2,12-*+F2 F,+00123 545*30!*E3*4J+-././GF)+*E05.)3@35-)+K3@!51-E.5+00123./GF)+*
csa
- 给予函数优化的克隆选择算法，只是一个 算法函数 但是 很好，改改 就可以用了-Given function of the clonal selection algorithm optimization, algorithm is a very good function, however, can be changed on the
AIA2
- 人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。-Artificial immune clonal selection algorithm is a relatively new type of intelligent algorithms, the basic algorithm structure and the genetic algorithm is similar to, the following sour
CLONOLGbinarycode
- 本人自己毕设实现的一个克隆选择算法的最优化程序，二进制的编码实现，其中已经有几个函数内嵌，可以观测到最优值和很好的效果，毕设做的辛苦的-I have set themselves to achieve a complete clone selection algorithm optimization process, the binary coding to achieve, which already has several functions built-in, you can observ
cloneselect_VC
- 基本的克隆选择算法用vc进行实现，可直接使用-cloneselect
写的可以选择多种PSO
- 不同类型的PSO会存在一定的限制，通过根据不同应用和原理写的相关PSO优化算法，能够得到比较满意的结果，希望对你们有用。
AIA免疫算法
- 数据检测，优化选择免疫算法，可以直接运行。(Data detection, optimization selection immune algorithm)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
遗传算法选择算子
- 有关于遗传算法中一些经典选择算子的MATLAB实现(Some Realizations of Classical Selection Operators in Genetic Algorithms)
遗传算法
- 实现了最佳路劲选择，而不遗漏任何一个坐标位置的遗传算法程序，c++.(A genetic algorithm program for the best choice of road strength without missing any one coordinate position, c++.)
蚁群算法
- 实现了最佳路劲选择，而不遗漏任何一个坐标位置的蚁群算法程序，c++.(An ant colony algorithm program for selecting the best road strength without missing any one coordinate position, c++.)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
optimized genetic model
- 优化后的克隆选择算法的MATLAB编码，希望能帮助到您，谢谢(Optimized clone selection algorithm of MATLAB coding)
遗传算法优化的BP神经网络
- 遗传算法优化BP 神经网络是用遗传算法来优化BP 神经网络的初始权值和阔值，使优化 后的BP 神经网络能够更好地预测函数输出。遗传算法优化BP 神经网络的要素包括种群初 始化、造应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。(Genetic algorithm optimizes BP neural network by using genetic algorithm to optimize the initial weight and broad value of BP neural netwo