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OptimalClassifierofNeuralNetworks
- 基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别, 好文章强烈贡献-based on neural network classifiers best communication signals in the modulation recognition, a strong contribution to the excellent article
SHUFU-YOUHUOSILIAO
- 数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
SimulationofbinaryFSK
- 完成一个二进制FSK通信系统的 Monte Carlo 仿真，其中信号波形为 f2=f1+1/Tb-The completion of a binary FSK communication system of Monte Carlo simulation, in which the signal waveform for f2 = f1+1/Tb
jiyumohushenjingwangluo
- 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡， 以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说， 盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收敛并防止失锁情况， 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号
BlindEqualizationBasedonGeneticAlgorithm
- 盲均衡技术能够仅利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡，克服了传统自适应均衡技术需要训练序列、降低系统有效信息传输率的缺陷，成为目前的研究热点。本文简单介绍了通信中的盲均衡技术，并针对一个简单的信道模型给出了基于遗传算法的盲均衡算法。仿真结果表明，多次迭代的盲均衡的均值能够很好地代表未知信道的性能。 -Blind equalization was an adaptive equalization technique,which could equalize the properties o
2011_IEEE_meeting_in_China
- IEEE 会议涉及的学科领域主要有：信号处理，计算机网络、多媒体技术，纳米电子 ，自动化控制，机器人技术，机电一体化，广播多媒体系统，显微镜技术，医药生物工程，能源，信息工程管理，光电子，控制，自动化，机器人，生物信息，生物医学工程，网络技术，无线电通信等。 2011年在中国，ＩＥＥＥ将在那些城市的哪些地方举办国际性的学术会议呢？这篇文稿总结的十分详细，供大家参考！-In China in 2011, IEEE in those cities will be where the host i
signal-features
- 一篇英文文献，通过特征提取的方法实现通信信号的调制方式识别。-An English literature, communication signal modulation recognition by feature extraction methods.
ufsaa
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，用于信号特征提取、信号消噪，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Import data files as input parameters matlab program is running, For feature extraction, signal de-noising, Ensure accurate communication is learning a good helper.
vsnbf
- 搭建OFDM通信系统的框架，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。- Build a framework OFDM communication system, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, esprit algorithm signal frequency interference can be assesse.
failei-V7.3
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,保证准确无误，是学习通信的好帮手。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, Ensure accurate communi
hopelrinciplehope
- _通信原理_中数字基带信号的计算机仿真 希望给大家带来帮助,-Communication principle between _ _ computer simulation of the digital baseband signal in hope to bring you help,