搜索资源列表
OptimalClassifierofNeuralNetworks
- 基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别, 好文章强烈贡献-based on neural network classifiers best communication signals in the modulation recognition, a strong contribution to the excellent article
gui_test
- 细胞神经网络(CNN)GUI源代码 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型,各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵,B是控制矩阵。
MAS-based_expert_system_development_tool
- 结合分布式人工智能理论和面向对象及面向智能体技术,给出基于MAS( Multi-agent System)的专家系统开发工具的系统结构和 设计,并描述了系统中的知识通信语言和协作机制。采用Java语言,在分布式网络环境下,实现了该工具的原型系统。用该工具开发了一个基于MAS的协作中医诊断专家系统,运行效果良好。 -MAS-based expert system development tool
jiyumohushenjingwangluo
- 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中,由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响,从而产生码间干扰。为了消除码间干扰,要在接收端进行均衡, 以补偿信道特性,正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列,已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列,仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数,也就是说, 盲均衡技术本身完全不用训练序列,就可以自启动收敛并防止失锁情况, 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号
Cellular-Neural-Network
- 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型,各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵,B是控制矩阵。-Cellular neural network (CNN) is very similar to the human neural network model of parallel computation, all adjacent nodes have different communication. A model of this process is
examp1e57
- 用于实现人工智能和神经网络通信之间的关系,以及人与人剪完个-peoplelobe
2011_IEEE_meeting_in_China
- IEEE 会议涉及的学科领域主要有:信号处理,计算机网络、多媒体技术,纳米电子 ,自动化控制,机器人技术,机电一体化,广播多媒体系统,显微镜技术,医药生物工程,能源,信息工程管理,光电子,控制,自动化,机器人,生物信息,生物医学工程,网络技术,无线电通信等。 2011年在中国,IEEE将在那些城市的哪些地方举办国际性的学术会议呢?这篇文稿总结的十分详细,供大家参考!-In China in 2011, IEEE in those cities will be where the host i
duoboluyou
- 针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算,提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合,并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化,使演化过程中的种群保持生态多样性,以提高算法运行效率和解的质量。理论分析和仿真实验表明,与传统遗传算法相比较,该算法性能有显著改进。 -Communication networks for multi-QoS Constrained multicast routing calcula
embedded_kit_gateway
- digi connectport X4网关与电脑通信程序,将xbee网络收集的数据发送到电脑上-the code is for the communication of computer and the xbee network
rbf
- rbf神经网络应用于系统辨识,比BP网络具有较好的泛化能力,学习速度快,辨识效果好 在实际通信系统仿真过程中非常有用-RBF neural network is applied in system identification, than BP network has good generalization ability, learn fast, identify the effect is good In the actual communication system simulat
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的,旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来,人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代,人工神经网络的研究取得了重大进展,有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别,图像处理,智能控制,组合优化,金融预测与
truetime-1.13b-compiled
- truetime1.13b已编译好的代码,用于matlab的网络通信与控制仿真-Truetime1.13 b has compiled code to network communication and control of the matlab simulation
thesis
- 关于通信网络中蚁群算法的介绍,涉及到仿真模拟以及数据分析等多方面内容-Related to the introduction of the ant colony algorithm for communication networks, simulation and data analysis
relay-selection
- 协作通信网络中的中继节点选择技术的分析与研究。论述选择方法及性能对比-Cooperative communication network relay node selection technique analysis and research. Discusses selection methods and performance comparison
PRE2011Gong
- Memetic 算法在通信网络检测中的应用- Memetic Algorithm for Community Detection in Networks
CR-MATLAB
- 认知无线电通信网络中,基于能量检测的频谱感知,判断主用户是否存在,-Cognitive radio communication network, the spectrum sensing based on energy detection, determines whether the user exists
TDCS_v4
- 采用遗传算法改进原基于神经网络的变换域通信系统接收方法,对收发两端频谱环境不一致条件下TDCS有效接收信息-The genetic algorithm is used to improve the receiving method of the transform domain communication system based on the neural network, and the TDCS can receive the information effectively under t
sui_gn32
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,从先验概率中采样,计算权重。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Ensure accurate communication is learning a good helper, Sampling a priori probability, calculate the weight.
geqjp
- 可直接计算得到多重分形谱,光纤无线通信系统中传输性能的研究,虚拟力的无线传感网络覆盖。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, Fiber Transmission wireless communication system performance, Virtual power wireless sensor network coverage.
Deep Learning Based Communication Over the Air
- 通信系统的端到端学习是a 引人入胜的新颖概念迄今为止仅被验证 模拟基于块的传输。它允许学习 发射机和接收机实现为深度神经网络 (NN),它们针对任意可区分的端到端进行了优化 performancemetric,例如块错误率(BLER)。在本文中,我们 证明无线传输是可能的:我们建造, 训练,并运行完整的通讯系统 的神经网络使用非同步的现成软件定义无线电 和开源深度学习软件库。(End-to-end learning of communications systems is a