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遗传算法对PID参数的优化
- 遗传算法对PID参数的优化，这是在Matlab下编写的！-genetic algorithm to optimize the parameters of PID, which is prepared in Matlab!
intelligent_control_modle
- 本人调试的大作业（源程序模型+论文），主要包括PID控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化神经网络控制（使用了遗传工具箱GAOT）对同一系统所作的仿真比较，并加入饱和、死区、时滞等非线性后的响应，具体的分析比较过程论文中写的很详细。
pid
- 本程序利用遗传算法实现PID参数的优化问题.
matlabga
- 对4个参数优化的基本遗传算法程序，适用于PID控制器-four parameters of the basic genetic optimization algorithm procedures applicable to the PID controller
improvedGA
- 改进的遗传算法程序用于优化PID控制器中的两个参数-improved genetic algorithm optimization procedures for the PID controller two parameters
PSOGABPDRNN.rar
- 此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的MATLAB程序,This includes genetic algorithms, particle swarm optimization, BP algorithm for diagonal recurrent neural network of the MATLAB program
GA
- 自适应遗传算法 [matlab] 对遗传算法的改进 效果不错-Adaptive genetic algorithm [matlab] of genetic algorithms to improve the effectiveness of good
GA
- 文件中包含某老师关于智能优化计算课程中的遗传算法部分的讲义，其中包含详细的例子及源代码。-File contains a calculation of the teachers on the intelligent optimization of the genetic algorithm curriculum part of the lecture, which includes detailed examples and source code.
PID
- 采用遗传算法直接优化数字PID控制器参数,并控制一个带时延的系统,仿真结果表明遗传算法收 敛较快,得到的PID控制器控制效果明显优于传统的PID控制。 -Optimize the use of genetic algorithms directly figure PID controller parameters and control a system with time delay, simulation results show that the rapid convergence
ga-PID
- 利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序-The use of genetic algorithm to optimize the three parameters of pid controller matlab program
GA-BPNN
- 传统遗传算法优化BP网络的权值和阀值，获得较好的收敛性-GA,BP
GAPID
- 遗传算法优化pid参数的matlab程序-Pid parameters of genetic algorithm optimization matlab program
genetic_algorithm
- 遗传算法入门实例一：PID参数的优化[v1.0] 本文件夹包含： 图片IMG_0084 和IMG_0086为实验照片 IMG_0084为初始种群中某个体的PID调整效果 IMG_0086为进化了N(到底多少代我也没有去数)代之后的PID调整效果 文件GA为正文 源码\GA\ 为实验代码，WINAVR20060421+AVR Studio 4.12-Introduction example of a genetic algorithm: PID parameters optim
Genarate
- 遗传算法实现PID参数优化,genmain.m为主函数，其余为被调用函数。-Genetic algorithm to realize PID parameters optimization
ga5
- 应用遗传算法优化控制器的pid参数，为matlab程序，chap5.m为适应度函数。-Genetic algorithm optimization controller pid parameters for the matlab program, chap5.m for the fitness function.
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- 基于遗传算法的PID算法参数研究 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁
YICHUAN
- 通过遗传算法对PID参数进行了优化，得到了良好控制效果-Using genetic algorithm to optimize the PID parameters to get a good control effect
comparision_GA_pid_pid
- 遗传算法优化PID参数，利用遗传算法原来优化参数得到良好控制效果-GA algorithm optimization parameter
shenjingwanglouzhongheyingyong
- 神经网络综合应用 主要有BP神经网络的应用、PID神经网络的控制、遗传算法优化神经网络、模糊神经网络、概率神经网络-Neural network integrated applications are mainly controlled BP neural network applications, PID neural networks, genetic algorithm optimization of neural networks, fuzzy neural network, proba
GA
- 基于Matlab编写遗传算法/GA，对PID参数优化控制，提高性能(The genetic algorithm /GA is written based on Matlab to optimize the PID parameters and improve the performance)