搜索资源列表
利用遗传算法求解区间[0, 31]上的二次函数 y=x2的最大值
- 利用遗传算法求解区间[0, 31]上的二次函数 y=x2的最大值
遗传算法解决函数极值问题
- 本源码为使用遗传算法解决函数极值问题
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
AdaptivegeneticalgorithmgeneticKylexy
- 自适应遗传算法 比标准遗传算法更加精确 应用广泛-Adaptive genetic algorithm genetic algorithm than the standard widely used in more precise
GA
- 自适应遗传算法 [matlab] 对遗传算法的改进 效果不错-Adaptive genetic algorithm [matlab] of genetic algorithms to improve the effectiveness of good
利用遗传算法求某函数的最大值
- 利用遗传算法求某函数的最大值matlab- Asks some function using the heredity algorithm maximum value matlab
GACODE
- 遗传算法求解优化问题，简明教程加示例- The heredity algorithm solution optimization question, the concise course adds the demonstration
CFA-Matlab
- 有关链路容量和流量优化分配的遗传算法 函数功能 使用遗传算法求解通信网链路容量和流量联合优化分配问题-Related to link capacity and flow of genetic algorithm to optimize the distribution function using genetic algorithm function communication network link capacity and traffic distribution of the
SGA
- 基本遗传算法的C语言源程序。（遗传算法的应用范围极其广泛，它可应用于函数优化、组合优化、生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编程以及机器学习等领域。）-Basic genetic algorithm C language source code. (Genetic algorithm extremely broad range of applications, it can be applied to function optimization, combinatorial
遗传算法源代码
- 用遗传算法求函数最大值问题，vc++实现，简单明了(Using the genetic algorithm to solve the problem of maximum function, the vc + + implementation is simple and straightforward)
遗传算法程序
- 遗传算法程序，% 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % % 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)/(2^10-1)≈0.01 。 % % 将变量域 [0,10] 离散化为二值域 [0,1023], x=0+10*b/1023, 其中 b 是 [0,1023] 中的一个二值数。 %(Inheritance Algorithm)
遗传算法及其在函数优化问题中的应用研究 (2)
- 遗传算法在函数优化中的作用，解释了遗传算法的可行性。。。。。(Application of genetic algorithm in sparse matrix)
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
MATLAB遗传算法工具箱及应用
- matlab遗传算法工具箱应用 库函数应用(matlab algorithms for learners)
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-对非线性函数拟合.(Genetic algorithm optimization BP neural network - nonlinear function fitting)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法在很多领域得到应用(chapter2 based on genetic algorithms and nonlinear programming function optimization algorithm, genetic algorithm is applied in many fields)
遗传算法改进的神经网络程序
- 自己整理网上的遗传算法改进的神经网络，matlab实现，主要应用于数据函数逼近拟合，网上的一般无法运行。这个可以运行。(The neural network improved by the genetic algorithm on the Internet, matlab implementation, mainly applied to the data function approximation fitting, the network is generally unable to run
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimizes BP neural network nonlinear function fitting)
基于Matlab的函数优化遗传算法程序
- 这是基于Matlab的函数优化遗传算法程序(This is based on Matlab's function optimization genetic algorithm program.)
遗传算法优化的BP神经网络
- 遗传算法优化BP 神经网络是用遗传算法来优化BP 神经网络的初始权值和阔值，使优化 后的BP 神经网络能够更好地预测函数输出。遗传算法优化BP 神经网络的要素包括种群初 始化、造应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。(Genetic algorithm optimizes BP neural network by using genetic algorithm to optimize the initial weight and broad value of BP neural netwo