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zrhGAPID
- 基于遗传算法的PID控制器,可以在MATLAB环境中直接运行,本人论文中的程序!
matlabga
- 对4个参数优化的基本遗传算法程序，适用于PID控制器-four parameters of the basic genetic optimization algorithm procedures applicable to the PID controller
improvedGA
- 改进的遗传算法程序用于优化PID控制器中的两个参数-improved genetic algorithm optimization procedures for the PID controller two parameters
annEXAMPLE
- BP神经网络算法,采用遗传算法训练具有7个隶属函数的FNN控制器权值的程序等-BP neural network algorithm, using genetic algorithm training with seven membership function of the FNN controller weighting procedures
mhsj
- 针对遗传算法的特点，提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构，并 将其应用于神经模糊控制器的综合优化设计。-For the characteristics of genetic algorithm, a method using fuzzy control to adjust the crossover probability and mutation probability of improving the fuzzy genetic algorithm
PID
- 采用遗传算法直接优化数字PID控制器参数,并控制一个带时延的系统,仿真结果表明遗传算法收 敛较快,得到的PID控制器控制效果明显优于传统的PID控制。 -Optimize the use of genetic algorithms directly figure PID controller parameters and control a system with time delay, simulation results show that the rapid convergence
ga-PID
- 利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序-The use of genetic algorithm to optimize the three parameters of pid controller matlab program
YICHUAN
- 基于遗传算法的模糊控制器优化设计，希望对大家有用！-Based on genetic algorithm optimization of fuzzy controller design, hope for all of us!
GAziliao
- 这是收藏的基于遗传算法和语言算子的模糊控制器优化研究-无
GA_CMAC_BP_BLDCM
- 基于遗传算法的小脑模型控制器对永磁无刷直流电机的数学模型进行仿真。内附全套程序及仿真模型。-Cerebellar model based on genetic algorithm for permanent magnet brushless DC motor controller, a mathematical model to be simulated. Containing a complete set of procedures and simulation models.
HierarchicalDistributedGeneticAlgorithim
- 这是一篇关于分层分布式遗传算法的比较早的参考文献，于1996发表于Intellient Control ,IEEE检索；Arizona 大学Jinwoo Kim等人的研究成果。该论文详细介绍了分层分布式遗传算法的原理和设计理念、设计思路，接着用分层分布式遗传算法去优化模糊控制器，取得了很好的实际效果。-This is a hierarchical distributed genetic algorithm on the earlier references, published in 1996
fnnga4
- 采用遗传算法训练具有7个隶属函数的FNN控制器权值的程序-Using a genetic algorithm with seven membership function of the FNN controller procedures for weight
GeneticWavelet
- 提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法。首先 ,利用具有自然进化的遗传算法对小波神经网络的初始权值进行优化训练 ,解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响 其次 ,利用小波神经网络对PID参数进行在线调节 最后将此算法运用到电机控制系统的 P I D参数寻优中。-A new-type controller based on genetic algorithm andwavelet neural net work was presented.The genetic alg
pid
- 人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极 高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真； 而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种 算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合， 构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境 下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。 -Artificia
ga-PID
- 遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]， 在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进 化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
GA_PI_traffic_control
- 遗传算法对高速公路入口匝道pi控制器的参数优化-Genetic algorithm for highway entrance ramp PI controller parameters optimization
ga5
- 应用遗传算法优化控制器的pid参数，为matlab程序，chap5.m为适应度函数。-Genetic algorithm optimization controller pid parameters for the matlab program, chap5.m for the fitness function.
GA
- 用遗传算法优化PI控制器参数，其中控制对象是一个二阶系统。-With genetic algorithm to optimize the PI controller parameters which control object is a second order systems.
LQR-controller
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计matlab源程序代码，学习matlab算法设计的一个很好的例子-LQR controller based on genetic algorithm to optimize the design of the Matlab source code, learn a good example of the Matlab algorithm design
ACO_NEW
- 蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant colony algorithm is a simulated evolutionary algorithm, preliminary studies show that the algorithm has many excellent properties f