搜索资源列表
GAwork
- 遗传算法 虽然比较简单 但功能可以实现 找一个测试函数的最值 效果可以-genetic algorithm is relatively simple but can be achieved to find a function of test results can be the most value
SimpleGA
- 该程序为使用了轮盘赌选择方式、单点交叉和基本位变异算子，内嵌精英保留策略的基本遗传算法。其实现使用了固定数组，使用一个常用的测试函数。
ycsf
- 用遗传算法及佳点集算法测试同一标准函数,普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点
jdj
- 佳点集算法测试一标准函数,理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点
yc
- 理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点,用遗传算法测试一标准函数。
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
GaTest
- 这是一个非常简单的遗传算法测试源代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。 要求输入的文件应该命名为‘gadata.txt’；系统产生的输出文件为‘galog.txt’。 输入的文件由几行组成：数目对应于变量数。且每一行提供次序——对应于变量的上下界。 如第一行为第一个变量提供上下界，第二行为第二个变量提供上下界，等等。-This is a very simple genetic algorithm to test the source code, users only
n57
- 一个神经网络采用遗传算法训练的PPT,挺不错的-A PPT about GA train used by nn
genetic
- 理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点,用遗传算法测试一标准函数。佳点集算法测试一标准函数,理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点-Understanding of the general genetic algorithm and good point set genetic algorithm' s basic idea and the different points, by using genetic algorithms to test a stand
RGA
- 这是一个采用了UNDX-MMG模型的实数遗传算法。有5个测试函数。-the code is for real coded genetic algorithm using UNDX crossover and MMG model. it is tested using five bench mark function
yichuan
- 用遗传算法求解函数优化问题，自编遗传算法程序对2维变量函数进行寻优并测试主要参数对结果的影响。-A Genetic Algorithm for function optimization, genetic algorithms program to two self-dimensional variable function optimization and test results of main parameters.
NSA
- 小生境遗传算法，在求多峰值函数中很好用，提供了三个多峰值函数测试函数，希望对你用帮助！-Niche genetic algorithm, in seeking a good multi-peak function by providing a peak function for more than three test functions, you want to use the help!
GAoptimization
- 用遗传算法在MATLAB环境下实现求复杂函数求极值的例子，内有详细说明，测试通过-Using Genetic Algorithm in MATLAB environment to achieve extremum seeking examples of complex functions, with detailed instructions, tested
ga
- 遗传算法，用 matlab 实现，用于基准函数测试优化，精彩不可错过-genetic algorithm, using matlab realize, is extremely exciting. Not to be missed
DeJong
- matlab平台下的测试函数DeJong，对于用来测试粒子群、遗传等智能算法的性能非常有用-matlab platform test function DeJong, used to test for the PSO, the performance of genetic algorithms and other useful intelligence
CPSO-FOR-function
- 小生境遗传粒子群混合算法及其测试函数，已经运行。-Niche Genetic Algorithm——PSO
MATLAB_GA
- MATLAB遗传算法工具箱的测试函数，有配套书，如Rosenbrock s valley，De Jong s function，Griewangk s function- Genetic Algorithm Toolbox Test Functions for MATLAB genetic algorithm toolbox with supporting books.
GA
- 遗传算法优化测试函数，测试优化算法的性能-The genetic algorithm optimization test functions, test to optimize the performance of the algorithm
遗传算法的MATLAB实现
- 用MATLAB实现的遗传算法，解决函数优化问题，以Rosenbrock的测试函数为例
nsga2多目标遗传算法C语言
- 程序功能：实现nsga2算法，测试函数为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT4,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2 说明：遗传算子为二进制竞赛选择，模拟二进制交叉和多项式变异，使用C语言