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GA-1
- 解非线性规划模型的遗传算法，采用visual c++语言编写，结构清晰，明了易懂，注释完整-Genetic Algorithm for nonlinear programming
GA_bin
- 在matlab环境下，利用遗传算法解决非线性分类问题-In the matlab environment, the use of genetic algorithms to solve nonlinear classification problems
GA
- FORTRAN 遗传算法,通用程序，可用于各类非线性反演-FORTRAN genetic algorithm, generic procedure can be used for various types of non-linear inversion
ga1
- 遗传算法程序说明: fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-Descr iption of the procedures for genetic algorithms: fga.m main program for the genetic algorithm using binary Gray encoding, roulette wheel based on the law of non-line
FLch6eg2
- 采用基于遗传算法的神经网络学习非线性函数。目标函数为：yp=1-exp(-i/2).-Genetic algorithm-based neural network learning of nonlinear functions. The objective function as: yp = 1-exp (-i/2).
LPC_Project
- 线性预测算法基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度短期预测非线性时序模型,利学水 报 2009 年 1 月 SHUILI XUEBAO 第第 40 卷 1 期文章编号 :055929350 2009 0120046206 基于遗传算法 -matlab Linear prediction algorithm is based on genetic algorithm- support vector machine reservoir chlorophyll-a concentration of
a
- 遗传算法解非线性方程组，搞了好久了，希望能帮到大家-Genetic algorithm for solving nonlinear equations, out for a long time, and hope can help you
GABP3
- 遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合-Genetic algorithm BP neural network nonlinear function approximation
GA
- VC 遗传算法。文件中包括多个程序代码，有最基本二进制遗传代码。 另外包含多个改进遗传算法代码，C语言开发。在VC下可运行。 唯一需要改进的是：第一：目标函数（结合你自己需要求解的问题） 第二：随机函数。（代码中是自己写的库，在一些电脑上运行不正确。可以换成已有的rand)。在我另外上传的一个资料中已经更正。但这是最原始的，容易理解。所以上传上来。-Gene Algorithm
gatool
- 用遗传算法开发的一个求解非线性规划的例子，罚函数限制可行域，非常实用，稍微修改就可用于别的例程。-The development of a genetic algorithm for solving linear programming examples, penalty limit the feasible region, very practical, can be slightly modified for the other routines.
nsga2-v1.1
- 用C语言实现的改进遗传算法，主要用于非线性多目标函数的优化。 -This code can be used in the multi-objective optimization.
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- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
案例1非线性
- 可以很好的学习遗传算法和非线性问题，完整代码(you can learn GA well)
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-对非线性函数拟合.(Genetic algorithm optimization BP neural network - nonlinear function fitting)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法在很多领域得到应用(chapter2 based on genetic algorithms and nonlinear programming function optimization algorithm, genetic algorithm is applied in many fields)
GA
- 遗传算法程序，可以求解非线性规划中函数最优值问题(Genetic algorithm program, can be solved in nonlinear programming function optimal value problem)
asd
- 非线性规划算法局部搜索能力较强，全局搜索能力较弱，遗传算法局部搜索能力较弱，全局搜索能力较强，结合两者优点得到最优解(Nonlinear programming algorithm has strong local search ability, weak global search ability, weak local search ability of genetic algorithm, and strong global search ability. The best solutio
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimizes BP neural network nonlinear function fitting)