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cw1
- 此程序为训练RBF网权值的量子粒子群优化算法，供各位参考-this program for training RBF net weights Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm for reference
qpsooustrar
- 用量子粒子群算法解决ostu图像分割问题，达到了较好地效果-Quantum PSO ostu image segmentation solution, to achieve a better result
qpso
- 量子粒子群优化算法，采用matlab编程，可实现快速优化多维函数，不易陷入局部最优值。
qpso
- 量子粒子群算法 mathlab,专门使用量子理论来提高粒子群算法的效率，经实验表明，运算准确性和效率有很大提升
qpso-F1.rar
- 自编的量子粒子群算法，基于C++，供学习者参考,Own quantum particle swarm optimization, based on the C++, for learner reference
QPSO
- 量子粒子智能群算法 QPSO matlab程序源码-Quantum Particle Swarm Intelligence
qpso
- 量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明-Quantum particle swarm optimization algorithm matlab implementation, there is descr iption of the procedures
qpso_ParameterEstimation
- 用量子粒子群算法求解代谢途径参数估计问题-With the quantum particle swarm algorithm for parameter estimation of metabolic pathways
zibianga
- 自己编写的遗传算法，利用了量子粒子群算法-I have written a genetic algorithm
QPSO
- 量子粒子群优化算法，采用matlab编程，可实现快速优化多维函数，不易陷入局部最优值-Quantum particle swarm optimization algorithm, using matlab programming, multi-dimensional functions can be optimized for fast, easy to fall into local optimal value
Application-of-optimized-Elman--
- 对量子粒子群优化(QPSO) 算法进行研究，提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO) 算法，用于优化Elman 神经 网络的参数，改进了Elman 神经网络的泛化能力。利用网络流量时间序列数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO 算法优 化获得的Elman 神经网络模型不但具有较强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在网络流量时间序列数据的预测中具有 一定的实用价值-Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)
m2
- 量子粒子群算法的程序，比较简单的实现多需要的功能比较铁盒时间 -Quantum particle swarm optimization procedure is relatively simple to achieve much needed feature comparison tin time
q
- 量子粒子群算法的matlab原程序，采用量子技术在收敛速度方面优于遗传算法-Quantum particle swarm algorithm matlab original program, the use of quantum technology is superior to the genetic algorithm in terms of convergence speed
cross-factor-pso-and-qpso
- 带交叉算子的量子粒子群优化算法和粒子群算法的matlab源程序.m-QPSO and PSO with crossover operator. MATLAB CODE
2013-06-30-02QPSO
- 通过量子粒子群（QPSO）算法设计自抗扰控制器并整定参数，通过程序的仿真结果可知量子粒子群算法具有很好的效果-By Quantum Particle Swarm (QPSO) algorithm design ADRC and tuning parameters, through the process of simulation results shows that the quantum particle swarm algorithm has a good effect
gso_qpso
- 将量子粒子群算法与群搜索算法进行融合，有效提高了算法的搜索效果。-Quantum particle swarm optimization (pso) algorithm with group search algorithm fusion, effectively improve the search results of the algorithm.
Qpsotest
- 使用量子粒子群算法进行无功优化，比粒子群算法更加优越。-Using quantum particle swarm optimization algorithm for reactive power optimization, more superior than particle swarm algorithm.
qpso
- 量子粒子群算法，其中包含了七个算法测试函数-Quantum particle swarm optimization, the algorithm contains seven test functions
QPSO
- QPSO算法，量子粒子群算法实例程序。用于优化神经网络权值阈值-Quot is the same as the number of users who are the same as the number of users who have the value
qpso
- 量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。(Quantum particle swarm optimization (QPSO): because the position and velocity of the particle can not be det