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ica_cdma
- 程序对盲信号分离空时多用户检测器的仿真 但在程序中A用了随机矩阵，而没有用空时阵列中的阵列响应矩阵。-procedures for Blind Signal Separation space-time multi-user detector simulation of the proceedings with the A random matrix, but not with an empty array when the response matrix arrays.
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
feedback
- 利用神经网络中的elman网络对[-0.5 0.5]间随机信号进行系统辨识-Using elman network in the neural network ，for [-0.5 0.5] between the random signals, system identification
ThreeBp
- 三态信号分析判别,用数学的模型分析测试随机信号对设备的影响。-three stri signal analysis
Untitled2
- 求离散傅立叶频谱, 重构低通滤波,在噪声环境下语音信号的增强,语音信号为读入的声音文件,噪声为正态随机噪声-Discrete Fourier spectrum seeking to reconstruct low-pass filter, the noise enhancement of speech signals, speech signal is read into the sound file, the noise is normal random noise
kalman-filter
- 当输入由白噪声产生的随机信号时，使期望输出和实际输出之间的均方根误差达到最小的线性系统。一种以状态变量的线性最小方差递推估算的方法。-When the input generated by the random white noise signal, the desired output and actual output of the RMS error to a minimum between the linear system. A kind of state variables of t
bp
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类1- 四个特征信号矩阵合成一个矩阵 data(1:500,:)=c1(1:500,:) data(501:1000,:)=c2(1:500,:) data(1001:1500,:)=c3(1:500,:) data(1501:2000,:)=c4(1:500,:) 从1到2000间随机排序 k=rand(1,2000) [m,n]=sort(k) 输入输出数据 input=data(:,2:
chap4_1
- 基于SVR的线性系统故障诊断的仿真程序， 由于辨识信号采用的都是随机信号，不是数值固定的信号，所以程序每次运行的结果都可能有所不同。-SVR linear system fault diagnosis based simulation program
chap8_1
- 基于SVR的线性系统逆模型辨识建模及校验的仿真程序，由于辨识信号采用的都是随机信号，不是数值固定的信号，所以程序每次运行的结果都可能有所不同。-Linear inverse model identification modeling and verification system simulation program based on SVR identification signal are random signal, not the value of the fixed signal, s
chap9_1
- 基于SVR的线性系统内部模型辨识建模及校验的仿真程序， 由于辨识信号采用的都是随机信号，不是数值固定的信号，所以程序每次运行的结果都可能有所不同。-Based the SVR system of linear internal model identification modeling and verification simulation program identification signal are random signal, not the value of the fixed si
chap9_10
- 基于加权LS-SVM的非线性系统内模控制的仿真程序，由于辨识信号采用的都是随机信号，不是数值固定的信号，所以程序每次运行的结果都可能有所不同-Emulator mode control based on weighted LS-SVM nonlinear systems identification signal are random signal, not the value of the fixed signal, so the program each time you run the r
GeneticAlgorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
jj210
- 雅克比迭代求解线性方程组课设,一些自适应信号处理的算法，快速扩展随机生成树算法。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Some adaptive signal processing algorithms, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
biumao_v29
- 是路径规划的实用方法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,随机调制信号下的模拟ppm。- Is a practical method of path planning, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, Random ppm modulated analog signal unde.
fanmie_v69
- 随机调制信号下的模拟ppm，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法。- Random ppm modulated analog signal under ofdm system simulation including 16qam modulation fft windowing modules plus cp, Numerical solution of differential equations method.