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  1. randpso

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  2. 粒子群算法是同蚁群算法相似的群体智能算法,其基本思想是模拟自然界的群体行为来构造随机化算法,本程序是随机粒子群算法源代码,可以直接运行,针对不同的问题,只要稍加修改就可以马上使用,希望能对大家有点帮助。-PSO with the ant algorithm is similar groups intelligent algorithm, The basic idea is to simulate natural behavior groups to construct random algori
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:9817
    • 提供者:曾生宝
  1. standpso

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  2. 粒子群算法是同蚁群算法相似的群体智能算法,其基本思想是模拟自然界的群体行为来构造随机化算法,本程序是标准粒子群算法源代码,可以直接运行,针对不同的问题, 只要稍加修改,既可。-PSO with the ant algorithm is similar groups intelligent algorithm, The basic idea is to simulate natural behavior groups to construct random algorithm, the pro
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:8504
    • 提供者:曾生宝
  1. Constrained-Engineering-Optimization

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  2. 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题,开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件,给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式,在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合, 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2013-01-05
    • 文件大小:928237
    • 提供者:吴胜亮
  1. TSP

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  2. TSP问题是一个典型的、容易描述但是难以处理的NP完全问题,同时TSP问题也是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。目前求解TSP问题的主要方法有启发式搜索法、模拟退火算法、遗传算法、Hopfield神经网络算法、二叉树描述算法。所以,有效解决TSP问题在计算理论上和实际应用上都有很高的价值,而且TSP问题由于其典型性已经成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准(如遗传算法、神经网络优化、列表寻优(TABU)法、模拟退火法等)。遗传算法就其本质来说,主要是解决复杂问题的一种鲁棒性
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-26
    • 文件大小:1279611
    • 提供者:孟晓龙
  1. data

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  2. 随机森林算法的构造过程:1、通过给定的原始数据,选出其中部分数据进行决策树的构造,数据选取是”有放回“的过程,我在这里用的是CART分类回归树。 2、随机森林构造完成之后,给定一组测试数据,使得每个分类器对其结果分类进行评估,最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of the decision tree data structu
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:9652
    • 提供者:小代
  1. 基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优

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  2. 人工鱼群算法是受鱼群行为的启发,由李晓磊等人于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法。在一片水域中,鱼往往能自行或尾随其它鱼,找到营养物质最多的地方,因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最丰富的地方。人工鱼群算法根据这一特点,通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群、追尾、随机行为,从而实现寻优。本代码是基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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