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RBF-NN
- RBF网络的回归,非线性函数回归的实现.很有用的。-RBF NN
RBFRegress7
- RBF网络 回归 非线性函数 回归 实现-RBF network nonlinear function of regression to achieve reunification
svm_wenxian
- 支持向量机是一种新颖的机器学习方法，主要用于模式识别、回归预测、函数逼近、参数估计。相比于其他的学习方法，支持向量机不仅克服了非线性，局部极小和维数灾难问题，而且具有更好的泛化能力。-Support vector machine is a novel machine learning method, mainly for pattern recognition, regression, function approximation, parameter estimation. Compared
GA-optimize--NN
- 代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-Code is a 19 input variables, a case of output variables in nonlinear regression and design, if used in other cases, simply encoding and decoding functions can be changed.
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费
RBF-for-predication
- rbf网络的回归，用于非线性函数回归的实现！-rbf for predication
neural-network-modeling-30-source
- matlab的神经网络建模30个源程序，包括常用的BP，Hopfield，RBF网络的回归-非线性函数回归的实现等-matlab neural network modeling 30 source, including used BP Hopfield RBF network regression- the realization of the nonlinear function regression
RBF
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现，用RBF神经网络做回归很好的例子-RBF network regression- the realization of the nonlinear function regression, RBF neural network regression good example
RBF
- 应用matlab软件，通过RBF神经网络实现非线性函数回归。-Application of matlab software, RBF neural network nonlinear function regression.
eg7-feixianxinghanshuhuiguideshixian
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第7个例子，案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现。希望对大家有一定的帮助！ -The MATLAB neural network analysis of 30 cases of example, 7 cases of RBF network return- the return of nonlinear function implementation. Hope to have certain help to everybody!
RBF-Net
- RBF神经网络代码，关于非线性函数回归的实现，非常有用的-RBF neural network code on the implementation of nonlinear regression function, very useful
chapter7
- RBF网络的回归--非线性函数回归的实现-RBF network regression- nonlinear function of the realization of the return
SVMANN_matlab_code.
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式， 求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。本函数在程序入口处对数据进行了 [-1,1]的归一化处理，所以计算得到的回归解析式的系数是针对归一化数据的，仿真测 试需使用与本函数配套的Regression函数。- Using non-linear support vector machine regression, nonlinear function y = f (x1,
chapter7_2
- RBF神经网络的非线性函数的模拟的源代码，用于非线性函数的回归关系模拟和分析，可以嵌入自己开发的应用程序中-the complementation of non-linear function using RBF neural network algorithm
RBFNN
- 利用RB神经F网络进行回归-非线性函数回归的实现-The use of RB F neural network regression- linear regression function to achieve
RBF-regression
- 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现-Case 7 RBF Network Regression- Regression nonlinear function to achieve
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
- 利用RBF神经网络对非线性函数进行回归分析(The nonlinear function is regressed by RBF neural network)
rbfNN
- RBF网络的回归---实现非线性函数回归的实现(RBFNN realization of nonlinear function regression)
RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
- RBF网络的回归--非线性函数回归的实现(The regression of RBF Network -- the realization of nonlinear function regression)