用MATLAB编写的使用免疫算法求解非线性方程组-MATLAB prepared with the use of immune algorithm for solving nonlinear equations

求解非线性方程组的方法研究。非线性代数方程组求解是一个基本而又重要的问题,因为在工程实践、经济学、侪息安全和动力学等方面有大量的实际问题最终转化为代数方程组,而非线性方程组的求解方法长期以来一直是工程应用和数值计算中重要的研究内容。-Research method for solving nonlinear equations. Solving nonlinear algebraic equations is a basic and important issue, because a larg

求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强

遗传工具箱的使用详解。 这里将使用GADST求解一个非线性方程组。-The use of genetic toolbox is detailed. Here we will use GADST to solve a nonlinear system of equations.