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nnsysid20
- 基于MATLAB的神经网络非线性系统辨识软件包.-MATLAB-based nonlinear neural network system identification package.
RBFnerualnetwork
- RBF神经网络对非线性系统进行逼近,运行成功,还有不足之处请多多指教-RBFNN right nonlinear system is approaching, the successful operation, there are deficiencies Department asked for more information
SPSOnn
- 应用随机微粒群算法学习一个神经网络的权值.网络训练和测试数据采自一实际非线性系统.
nn
- 这是两个用神经网络算法分析非线性系统特征，并用于参数预测。
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
BP神经网络非线性系统建模
- 基于BP神经网络的非线性系统函数拟合算法,分为BP神经网络构建,BP神经网络训练和BP神经网络预测.
BP
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合的一个matlab程序，供参考-BP neural network modeling of nonlinear systems- a non-linear function fitting matlab program, for reference
elman
- Elman神经网络动态非线性系统建模，程序及simulink模型-Elman neutural network modeling for dynamic non-linear system,including program and simulink model
BP-nonlinear-function-fitting
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 拟合的非线性函数-BP neural network for nonlinear system modeling- nonlinear function fitting non-linear function fitting
NNCONTROLINGANDBP
- 神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。 -Neural Network Control as a new intelligent control method is to solve the nonlinear system to predict and control an important
kalmanfuzzy
- 基于T-s模糊模型用于估计非线性系统的状态的kalman滤波器。-Ts-based fuzzy model used to estimate the state of nonlinear systems kalman filter.
DTNLBPnet
- 动态一阶改进型BP神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
DTNLRBFnet
- 动态一阶改进型RBF神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified RBF neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
nelinsys
- 非线性系统工具箱,有很多函数可以直接调用!-Nonlinear systems toolbox, there are many functions can be called directly!
testRBF
- 径向基函数网络实现非线性系统的参考模型自适应控制，matlab程序，注释非常详细。-Radial basis function networks of nonlinear systems model reference adaptive control, matlab program, very detailed comments.
m355z
- 基于PID网络的非线性动态系统辨识。用于对非线性系统的辨识-PID-based nonlinear dynamic system identification network. For the identification of nonlinear systems
NN_xLMS
- 基于神经网络在线辨识的自适应逆振动控制技术。可以有效地应用到非线性系统的控制。-Line identification based on neural network adaptive inverse vibration control technology. Can be effectively applied to nonlinear system control.
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural network nonlinear function fitting)
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
- 使用BP神经网络，实现非线性系统建模，包括完整的程序和测试数据。(BP neural network is used to realize nonlinear system modeling, including complete program and test data.)