搜索资源列表
nnsysid20
- 基于MATLAB的神经网络非线性系统辨识软件包.-MATLAB-based nonlinear neural network system identification package.
BP
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合的一个matlab程序，供参考-BP neural network modeling of nonlinear systems- a non-linear function fitting matlab program, for reference
elman
- Elman神经网络动态非线性系统建模，程序及simulink模型-Elman neutural network modeling for dynamic non-linear system,including program and simulink model
kalmanfuzzy
- 基于T-s模糊模型用于估计非线性系统的状态的kalman滤波器。-Ts-based fuzzy model used to estimate the state of nonlinear systems kalman filter.
DTNLBPnet
- 动态一阶改进型BP神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
nelinsys
- 非线性系统工具箱,有很多函数可以直接调用!-Nonlinear systems toolbox, there are many functions can be called directly!
invertedpendulum
- 倒立摆是一种复杂、时变、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统，许多抽象的控制理论概念都可以通过倒立摆实验直观的表现出来。基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型，其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数，隐含层采用Logsig函数，输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型进行学习训练，并与线性反馈控制逻辑算法对比，表明倒立摆控制B
RBFwgn
- RBF神经网络加白噪声扰动非线性系统的控制-RBF neural network control nolinear system
five
- 1.BP神经网络进行模式识别 2.用BP网络对非线性系统进行辨识 3.一个神经网络PID控制器 4.图像处理的PCA算法 5.图像处理的穷举算法-1.BP neural network pattern recognition 2. Using BP network identification of nonlinear systems 3. A neural network PID controller 4. The PCA algorithm for image process
NonlinearSystemIdentification
- 这是一个用matlab编写的，基于CAMC，pid神经网络的非线性系统识别程序，能够很好的识别非线性系统-Based on CAMC/PID Nonlinear System Identification
testRBF
- 径向基函数网络实现非线性系统的参考模型自适应控制，matlab程序，注释非常详细。-Radial basis function networks of nonlinear systems model reference adaptive control, matlab program, very detailed comments.
BPNN
- 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 -Simulation of artificial neural network is a second way of human thinking. This is a nonlinear dynamic system, which features a distributed i
Genetic_algorithm_to_optimize_the_BP_neural_networ
- 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。-Based on genetic algorithm and BP neural network, software, programming in MATLAB genetic algorithm based on BP neural network fitting algorithm of nonlinear systems.
case2
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network for nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
Approximate-Entropy-matlab
- 近似熵是系统复杂性测度很有效的一种方法，在医学、机械设备故障的诊断等方面得到广泛应用。近似熵复杂性测度具有计算简便，对时间序列长度等条件要求相对较低等优点，因而更具有实用价值，是水文非线性系统领域中的新型工具。-Approximate entropy is a measure of system complexity, a very effective way, in medicine, the diagnosis of mechanical equipment failures, etc. a
eg2-BP-feixianxinghanshunihe
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第2个例子，案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合。希望对大家有用！ -The MATLAB neural network analysis of 30 cases in the second example, case 2- BP neural network of nonlinear system modeling nonlinear function fitting. Hope that useful to everybody!
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
matlab经典教程
- MATLAB [1] 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal