搜索资源列表
神经网络学习的二维非线性函数
- 神经网络学习二维非线性函数 ,多维非线性辨识的MATLAB程序-neural network learning 2D nonlinear function, multi-dimensional nonlinear identification procedures MATLAB
LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
pso1hunhe
- 粒子群算法，基于粒子运动方向变异、两个学习因子分别变大变小，惯性权值非线性减小的改进-PSO, the direction of variation of the improvement
MATLAB-FFT
- 非线性薛定谔方程数值模拟 分步傅里叶方法-NLSE Split-step Fourier
elman
- Elman神经网络动态非线性系统建模，程序及simulink模型-Elman neutural network modeling for dynamic non-linear system,including program and simulink model
newton
- 牛顿迭代法是求解非线性微分方程中非常重要的一种算法，收敛速度快！本文提供算例和程序-Newton iterative method is very important for solving nonlinear differential equations an algorithm fast convergence speed! This article provides examples and procedures
GA_bin
- 在matlab环境下，利用遗传算法解决非线性分类问题-In the matlab environment, the use of genetic algorithms to solve nonlinear classification problems
kalmanfuzzy
- 基于T-s模糊模型用于估计非线性系统的状态的kalman滤波器。-Ts-based fuzzy model used to estimate the state of nonlinear systems kalman filter.
DTNLBPnet
- 动态一阶改进型BP神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
nelinsys
- 非线性系统工具箱,有很多函数可以直接调用!-Nonlinear systems toolbox, there are many functions can be called directly!
lda
- 非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
pca
- 非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
lle
- 非线性降维方法lle 可以应用于高维数据的机器学习-Lle nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
gatool
- 用遗传算法开发的一个求解非线性规划的例子，罚函数限制可行域，非常实用，稍微修改就可用于别的例程。-The development of a genetic algorithm for solving linear programming examples, penalty limit the feasible region, very practical, can be slightly modified for the other routines.
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
CMAC逼近非线性函数
- 利用小脑模型神经网络逼近非线性函数，MATLAB编写m文件实现，给出逼近误差(Cerebellar model neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB is used to write M files, and approximation error is given.)
RBF神经网络逼近非线性函数
- 利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)
matlab实现BP神经网络
- BP神经网络拟合非线性函数，matlab实现，经过训练后，可以得到非常好的拟合结果
matlab经典教程
- MATLAB [1] 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal