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混沌时序多步预测函数
- 混沌时序多步预测函数的MATLAB程序,对于研究混沌时间序列的朋友来说是个好程序-Chaos forecast sequential multi-step procedures MATLAB functions for research chaotic time series of friends is a good procedure
SOUND1lpc
- 该函数（线性预测）主要应用于声音处理与分析，在说话人识别中有着广泛的应用！-the function (Linear Prediction) will be used in voice processing and analysis, in the words of Recognition has wide application!
ridgeregresssvm
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
denoise_kpca
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
nncontrol
- 神经网络预测控制程序的源代码，神经网络的种类是径向基函数神经网络
ran
- 资源分配神经网络解决Mackey-Glass时间序列预测函数逼近问题
BP源程序！
- 人工神经元的bp算法，可用于函数拟合，时间序列数据的预测，目前应用非常广泛-artificial neurons bp algorithm can be used to function fitting, time series data estimation, is widely used
经典的BPN人工神经网络例子源码
- 经典的BPN人工神经网络例子源码,可用于函数逼近，预测等方面-classic example of artificial neural network source, function approximation can be used to forecast etc.
GEPAlgorithm
- 基因表达式编程 基本算法 能够完成术用于公式发现、函数挖掘，关联规,则挖掘，因子分解，和预测等-gene expression programming algorithm can be used for the completion of the formula found that function Mining, related regulations, mining, factorization, and the forecast
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
BP
- 建立BP神经网络负荷预测模型，并对BP神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of BP neural network load forecasting model, and the BP neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to select and choose the appropriate
Extreme-nonlinear-function
- 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using
Nonlinear-system-modeling
- 本课题首先根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using no
GA_BP
- 用遗传算法优化BP神经网络进行非线性函数拟合，程序中还编写出了单纯BP的预测函数，以及BP和GA_BP的预测误差输出程序。-using genetic algorithms optimizated BP neural network，he program has also prepared a simple BP s prediction function, as well as BP and GA_BP prediction error output of the program.
ELM
- 基于matlab的ELM实现，对函数进行拟合，可以用来学习了解ELM。(ELM based on the matlab .)
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
BP caipiao
- BP神经网络彩票预测脚本 参照了涂晖对于 mablab神经网络提到的几个函数。(The BP neural network lottery prediction scr ipt refers to several functions mentioned in the mablab neural network.)
network
- 卷积神经网络函数，用于数据预测，分类以及识别(Convolution neural network functions for data prediction, classification and identification)
遗传算法优化的BP神经网络
- 遗传算法优化BP 神经网络是用遗传算法来优化BP 神经网络的初始权值和阔值，使优化 后的BP 神经网络能够更好地预测函数输出。遗传算法优化BP 神经网络的要素包括种群初 始化、造应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。(Genetic algorithm optimizes BP neural network by using genetic algorithm to optimize the initial weight and broad value of BP neural netwo