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销售预测系统源代码
- 销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果-sales forecasting system, based on historical sales data for the future effective sales forecasts, BP neural network model to predict the training, they can achieve good results
停车诱导系统中车位预测模型的研究
- 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
bp
- 很好的bp神经网络预测模型，很好有，有结果的拟合等-Good bp neural network prediction model, there is very good, the results of the fitting, etc.
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
cpgm
- 基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题，并用二者结合来训练灰色预测模型参数-Perturbation algorithm based on chaotic algorithms to solve the pso early-maturing issues, and to use a combination of both to train the gray prediction model parameters
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
neural_network_predict
- RBF神经网络的matlab源码 预测模型-RBF neural network prediction model matlab source code
bp
- 基于人工神经网络误差反向传播BP的水质预测模型-Based on back propagation artificial neural network prediction model of water quality BP
bp
- Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用-Elman neural network for electric load forecasting model for the Study of
BP
- 建立BP神经网络负荷预测模型，并对BP神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of BP neural network load forecasting model, and the BP neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to select and choose the appropriate
Eno1
- 基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究-Elman neural network based load forecasting model
rbf预测模型
- 对数据的预测额，很好用的模型，下载别人的。(Predict the amount of data, use the model well, download someone else's)
神经网络预测
- BP神经网络来进行滚动预测，精度教高，拟合程度较好，适合做预测工具(BP neural network is used for rolling prediction, high accuracy, better fitting degree, suitable for predicting tools)
地震预测
- 根据往年数据建立模型，通过检测数据进行地震预测(earthquake prediction)
BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法
- BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法(L_M training algorithm for load forecasting model of BP artificial neural network)
预测
- BP神经网络模型预测的Python代码实现，测试有效(BP neural network model forecast Python code implementation, test effectiveness)
LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
- Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究(Intelligent algorithm, neural network, Elman neural network, data prediction, power load forecasting model.)
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learning machine combination predicti
基于BP神经网络的股票数据预测模型
- 采用了BP神经网络的算法能较好的预测股票收盘价的趋势(BP neural network algorithm is used to predict the trend of stock closing price)
lstm回归预测模型
- 长短时记忆神经网络回归预测模型，可做负荷预测，能耗预测，股票预测等。