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Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
shijianxulie
- 时间序列的时频特性分析研究时间序列的傅里叶变换及逆变换，快速梅林变换及逆变换，短时离散傅里叶变换，得到瞬时频率。 研究时间序列的Born–Jondan时频分布图，Butterworth时频分布图，Choi–Williams时频分布图，得到瞬时频率。 -Time series analysis of time-frequency characteristics of time series of Fourier transform and inverse transform, the fa
prony
- prony算法在电力系统的低频振荡中的应用，分析，判断，给出频率相位等-prony algorithm in power system low frequency oscillation of the application, analysis, judgments, given frequency and phase, etc.
BP-gearbox-fault-3
- 基于改递的BP神经网络齿轮箱故瞪i全断方法的研究：对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题，提出了一种RPROP的改进的BP神经网络。RPROP 神经网络具有优良的非线性映射能力，可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。本文利用MATLAB结合齿轮箱故障建立了标准BP神经网络和本文提出的改进BP神经网络的两个故障诊断模型，并对其性能做了分析和对比。实验表明，基于改进的BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法可以大大提高故障诊断的精确性，缩短了诊断时间。-BP based gearbox f
onTextCategorization
- 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增 益IG、互信息MI、V2分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征
CR-MATLAB
- 用周期循环检测算法检测： 首先运行a.m程序，通过此程序运算得出循环频率a值； 再运行zhouqi.m程序，对a值进行确定，通过周期循环算法对信号进行检测； 用能量检测算法检测： 运行nengliang.m检测程序，使用能量检测对信号进行检测。 检测完毕，对检测性能进行分析。 -Am program, first run through this program operator obtained a value of circular frequency then
msc--Nastran
- MSC.NASTRAN的主要动力学分析功能如：特征模态分析、 直接复特征值分析、 直接瞬态响 应分析、 模态瞬态响应分析、 响应谱分析、 模态复特征值分析、 直接频率响应分析、模态频率响应分析、 非线性瞬态分析、 模态综合、 动力灵敏度分析等。-The main kinetic analysis functions in MSC.NASTRAN such as: characteristics of modal analysis, direct complex eigenvalue anal
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- 若信号间的能量和频率比例过大，经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这 种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出 IMF 分量的固有特性， 消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题，恢复各个单分量所丢失的信息特性，改善了经验模式分解能力不足所带来局限性，保障经验模式分解的有效性。-If the signal energy and frequency ratio is too large, the empirical mode decomposit
pinpufenxi
- 包含有希尔伯特黄变换的主程序、边际谱的计算方法、并绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱- Including the main program of the Hilbert Huang transform, marginal spectrum calculation method, and draw the simulation signal FFT spectrum
LFMfangzheng
- 在很多实际场合下，平稳性的假设往往不能成立，此时就需要引入非平稳信号或时变信号的分析与处理。所谓的时变是指信号的统计特性随时间变化。由于信号的这种性质，传统的傅立叶分析方法无法令人满意。对于时变信号，了解不同时刻附近的频域特征是至关重要的，因此，人们往往采用时间－频率联合描述的方法描述时变信号。-In many practical situations, stationarity assumptions often can not be established, then we need to
qpffn
- 连续相位调制信号(CPM)产生，小波包分析提取振动信号中的特征频率，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。- Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the tar
aw750
- 光纤陀螺输出误差的allan方差分析，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- allan FOG output error variance analysis, Constituting the modulated signals of different frequencies, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
edkca
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现典型相关分析，isodata 迭代自组织的数据分析。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Achieve canonical correlation analysis, Isodata iterative self-organizing data analysis.
rstjs
- 构成不同频率的调制信号，鲁棒性好，性能优越，用于时频分析算法。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Robustness, superior performance, For time-frequency analysis algorithm.
us846
- 分数阶傅里叶变换计算方面,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Fractional Fourier transform computing, Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.