MATLAB 从实际风电场对一个季度的风速进行采样，建立LSSVM模型，对之后几天的风速进行预测-MATLAB actual wind farm on a quarterly sample the wind speed, the establishment LSSVM model to predict the wind speed after a few days

使用可变模式分解的神经网络预测模型，可用于风速、电价预测等等。(Neural network prediction model using variable pattern decomposition can be used for wind speed, price forecasting and so on.)

针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learning machine combination predicti