搜索资源列表
Entropic
- 上载文件为Matlab环境下的高斯以马尔科夫模型例程，很好用-document on the Matlab environment for the Gaussian Markov model routines to good use
EMalgorithm
- EM算法处理高斯混和模型，是用MATLAB实现的
gmmMatlab
- 高斯混合模型的matlab源代码，拭一款经典的程序
关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码
- 关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码：,On the Gaussian mixture model (GMM) of the matlab source code:
EM
- EM算法介绍及Matlab演示代码(一维和多维高斯混合模型学习算法)-Introduction of EM algorithm and Matlab codes that implement the algorithm
prtools
- 一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。-A powerful statistical pattern recognition toolbox, including the Gaussian classifier, Gaussian mixture model, principal component analysis, support vector machines and other common classification met
mixture_of_gaussians
- 混合高斯模型 图像检测 可以应用于视频和图片-Mixture Gaussian model image detection can be applied to video and picture
EM_GM
- 针对于K维高斯混合模型估计的期望最大算法-EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation
Pattern_Classification_Project_3
- 两个模式识别算法实现，一个是线性区别函数另一个是混合高斯模型方法。本人的大作业，经验证可用。-Two pattern recognition algorithm, the difference between a linear function of the other is the Gaussian mixture model. I am a big operation, experience certificates available.
The_nonlinear_filtering_algorithm_performance_anal
- 对目前非线性滤波的主要算法即扩展卡尔曼滤波、不敏卡尔曼滤波、粒子滤波、扩展卡尔曼粒子滤波和不敏粒子滤波的滤波模型、适用条件、性能进行了分析比较，给出了每种方法的计算复杂度．通过一个非线性非高斯模型进行了仿真，验证了这些算法的性能。-Present the main algorithms of the nonlinear filtering extended Kalman filter, Unscented Kalman filter, particle filter, particle filt
HMMtoolbox
- 此工具箱支持推理和学习HMM模型,拥有的算法有离散输出（DHMM），高斯输出（GHMM），或其混合物的高斯输出（mhmm）。-Hidden Markov Model (HMM) Toolbox for Matlab，This toolbox supports inference and learning for HMMs with discrete outputs (dhmm s), Gaussian outputs (ghmm s), or mixtures of Gaussians outp
GaussianMixtureModel_2-
- 高斯混合模型关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码-on Gaussian mixture model (GMM) Matlab source code
GPLVM2p11
- 高斯过程隐变量模型的matlab源代码，实现了back-constraint 加速-gaussian processes latent variable model
gmms
- matlab中的高斯混合模型代码，机器学习基础学习-Gaussian mixture model matlab code, machine learning based learning
GMM
- 高斯混合模型，模式识别。matlab源码实现分类-Gaussian mixture model of pattern recognition.The matlab source code to achieve
To-predict
- matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can use directly. Including gray mo