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EMEM
- 高斯混合模型C++版本-Gaussian mixture model C version
E_M_matlab
- 机器学习中的E M算法，本代码是基于高斯混合模型的E M 算法聚类。-machine learning algorithm E M, the code is based on the Gaussian mixture model clustering algorithm E. M.
ClusteringToolboxandPDFintroduce
- 这里包含了聚类的工具箱还有很详细的文档说明，以及包含高斯混合模型的源程序。
BK_Gauss混合高斯背景
- 本算法基于混合高斯模型编程，采用opencv库，能够运行
gmmMatlab
- 高斯混合模型的matlab源代码，拭一款经典的程序
Gaussian
- 高斯混合模型算法-Gaussian mixture model algorithm
高斯混合模型的EM算法的源程序代码
- GMM模型的一个小例子，可以做出不学习这个模型用
关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码
- 关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码：,On the Gaussian mixture model (GMM) of the matlab source code:
EM-Algorithm.zip
- 最大期望值算法以及在混合高斯模型的应用的详细介绍,Expectations algorithm and the largest mixed-Gaussian model in the details of the application
EM
- EM算法介绍及Matlab演示代码(一维和多维高斯混合模型学习算法)-Introduction of EM algorithm and Matlab codes that implement the algorithm
mixGuass
- 利用混合高斯模型进行前景提取，能够达到较好的检测结果-mix Guass， objects extracting
prtools
- 一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。-A powerful statistical pattern recognition toolbox, including the Gaussian classifier, Gaussian mixture model, principal component analysis, support vector machines and other common classification met
mixture_of_gaussians
- 混合高斯模型 图像检测 可以应用于视频和图片-Mixture Gaussian model image detection can be applied to video and picture
EM_GM
- 针对于K维高斯混合模型估计的期望最大算法-EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation
Pattern_Classification_Project_3
- 两个模式识别算法实现，一个是线性区别函数另一个是混合高斯模型方法。本人的大作业，经验证可用。-Two pattern recognition algorithm, the difference between a linear function of the other is the Gaussian mixture model. I am a big operation, experience certificates available.
cv
- 混合高斯模型车辆运动检测 [VC++] 检测效果不错-Gaussian mixture model vehicle motion detection [VC++] detected the effect of good
em
- 基于EM算法的模型聚类的研究及应用，GMM高斯混合模型-EM-based clustering algorithm and its application model, GMM Gaussian mixture model
GMM_kmeans_mix
- 用于说话人识别（声纹识别）训练过程或识别过程的高斯混合模型-GMM model for training process or testing process of Speaker recognition
GMM
- 高斯混合聚类的python实现代码，里面有data的demo(Python implementation code of Gauss mixed clustering)
RCY-GMMtest1
- 高斯混合模型（GMM,Gaussian Mixture Model）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,Expectation Maximization）算法的实施过程。(How to establish the parameters of Gauss mixture model and explain the implementation process of the expectation maximization algorithm in detail.)