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afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中
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- 人工鱼群算法是一种基于行为的人工智能思想,通过鱼在水里的行为方式模拟构建了一种鱼群模式,用来解决寻优问题-Artificial fish swarm algorithm is a behavior-based artificial intelligence thinking to build a fish model, simulate the behavior of fish in the water, used to solve the optimization problem
Research-on-Some-Novel-Bionic-Opt
- ：仿生优化算法是模拟自然界中生物行为的随机搜索算法，可以用来解决现实中的许多优化问题。简要介绍了目前比 较流行的四种新型仿生优化算法(蚁群算法、微粒群算法、人工免疫算法以及人工鱼群算法)的基本原理；然后深入分析了这 些仿生优化算法的异同之处-Bionic optimization algorithms aye stochastic search methods that mimic the natural biological behavior of species．They age
Niche-artificial-fish-swarm-alg
- 提出了一种基于生境人工鱼群算法的多峰问题优化算法．该算法融合了模拟退火、小生境技术的思想，并加入了变异算子和自动生成合适小生境半径机制-Since it is difficult to find all the optima when artificial fish SWalTn algorithm(AFSA)is used in multimodal optimization．a niche artificial fish swalTn algorithm(NAFSA)based on b
zhinengTSP
- TSP的matlab神经网络解法，包括遗传算法、粒子群算法 、鱼群算法、模拟退火法程序，程序有注释-The TSP Matlab intelligent solution, including genetic algorithm, particle swarm optimization, fish school algorithm, simulated annealing procedures, procedures comment
Fish
- 模拟生物种群鱼群的觅食行为，让人工鱼直接移动到较优位置。解决多维非线性多目标优化问题-Simulate the foraging behavior of biological populations of fish, let the fish move directly to artificial optimum position. Solve multidimensional nonlinear multi-objective optimization problem