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演化计算(实例-多峰函数最值)
- 演化计算是基于随即搜索的新算法；它的技术模型源于自然的演化。下面是一个例子，该函数是典型的多峰（震动剧烈）的函数。用的算法是郭涛算法。-evolutionary computation is based on the then new search algorithm; It stems from the technical model of the natural evolution. Below is an example of this function is a typical mult
immunity
- 提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）计算群体中
AI_prog
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。-This is a very simple genetic algorithm source code for a specific application to amend this code, Users only need to change t
HRD5-26
- 一个简单的华容道的算法；很适合初学者学习参考。-a simple algorithm HuaRong Road; Very suitable for beginners learning reference.
ALSSA
- 一个有关生产排序的模拟退火算法，做的不好希望指教； 一个有关生产排序的模拟退火算法，做的不好希望指教；-an order for the production of simulated annealing, do not wish to enlighten; a production scheduling si mulated annealing, do not wish to enlighten;
mazerobot
- 利用人工智能的经典算法实现迷宫游戏；里面的A星（a*）算法可以很方便的移植到应用程序中，可以选择机器人，人工行走，选择背景，选择迷宫等，这是初级版本，高级版本正在修改。
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
Artificial_fish_matlab.rar
- 根据人工鱼群算法的基本原理，求解一个函数值的最优解；,According to the basic principles of artificial fish-swarm algorithm, solving a function value of the optimal solution
Alpha_Beta
- 基于VC++的神经网络剪枝算法程序；“剪枝算法”是一种通过简化神经网络结构来避免网络过拟合的有效方法之一。内附程序说明文档，介绍了该算法的主要原理，运行结果说明以及程序流程图。是很好的学习资料-VC++ based on neural network pruning algorithm program " pruning algorithm" is a kind of neural networks by simplifying the network architectur
AI_for_Game_Developer
- 基于势函数的单一技术处理追逐，闪躲，聚集和躲避障碍等问题；以及多种A*算法解决寻路径的问题；利用AI脚本扩充AI引擎的功能，等-Potential function based on a single technical processing chase, dodging, aggregation and avoid obstacles and other issues and a variety of A* algorithm to solve the problem to find the
PPD
- 通用的遗传算法，可实现以下问题：（a）设计出n种不同尺寸货品的排放方法，使得集装箱的空间利用率最高；（b）给出一批货物所需的最少集装箱数量。请给出在附件一对应具体问题下的最优排放及空间利用率。 -General genetic algorithm, can achieve the following questions: (a) design of size n different methods of emission goods, allowing maximum utilization
Ai
- 包括人工智能n皇后遗传法、回溯法、爬山法；罗马尼亚度假问题宽度优先、深度优先、贪婪算法、A*算法的实习报告。-N queen genetic methods, including artificial intelligence, backtracking, hill-climbing Romania vacation problem breadth-first, depth-first, greedy algorithm, A* algorithm internship report.
3_cubic_puzzle
- 立方数码问题（8数码问题的三维拓展） 使用C/C++实现4个算法，即，使用启发函数h1(n)的A*算法：Astar_h1.cpp，使用启发函数h2(n)的A*算法:Astar_h2.cpp，使用启发函数h1(n)的IDA*算法:IDAstar_h1.cpp，使用启发函数h2(n)的IDA*算法:IDAstar_h2.cpp。输出文件名与算法对应。以h1为启发函数的A*算法输出到output_Ah1.txt；以h2为启发函数的A*算法输出到output_Ah2.txt；以h1为启发函数的IDA
29_ACO_note_35
- 基于蚁群算法tsp路径寻优，有详细说明每步的意义，做法(Based on the ant colony algorithm tsp path optimization, there is a detailed descr iption of each step of the meaning, practice)
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
蚁群聚类算法及其改进
- 用MATLAB实现的蚁群算法，并加入了自己改进的一些内容，包含一群算法原理介绍的详细PPT。(The ant colony algorithm implemented by MATLAB is added to some of its improved contents, including a detailed PPT introduced by a group of algorithm principles.)
liner_regression
- 在MATLAB实现了线性回归算法，并对给定的数据做出了预测(A linear regression algorithm is implemented in MATLAB, and the prediction of the given data is made.)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
MOPSO-MATLAB-论文
- 提供了一种新的改进粒子群算法的MATLAB程序及相关论文材料，供学习使用(A new improved particle swarm optimization program MATLAB and related papers are provided for learning and using.)