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PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现-PNN is also known as the probabilistic neural network, which was first introduced by the mathematician Specht in 1990, after the Master [1
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人工神经网络感知器的误差学习算法，实现单层感知器的学习算法-Artificial neural network-aware device error learning algorithm, to achieve single-layer perceptron learning algorithm
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Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神经网络源码-Adaptive Resonance Theory Brain Modeling artificial neural network artificial intelligence source
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Adaline Network Pattern Recognition 人工智能人工神经网络源码-Adaline Network Pattern Recognition of artificial neural network artificial intelligence source
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基于人工神经网络的预测原理及MATLAB实现-Based on artificial neural network theory and MATLAB realization of the forecast
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倒立摆是一种复杂、时变、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统，许多抽象的控制理论概念都可以通过倒立摆实验直观的表现出来。基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型，其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数，隐含层采用Logsig函数，输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型进行学习训练，并与线性反馈控制逻辑算法对比，表明倒立摆控制B
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matlab人工神经网络编程相关事项及要点
词义消岐神经网络实验准备在科技创新时使用的神经网络的基础上再次学习了Matlab下的神经网络编程主要学习到如下15条结论-artificial neural network matlab programming related issues and points of neural network Qi Word Sense experimental scientific and technological innovation in the us
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類神經網路之倒傳遞神經網路模型，使用matlab之c語言編輯-Artificial Neural Network- Back Propagation code with Matlab
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有关人工神经网络学习过程中的一些心得和体会，分为第一部分和第二部分，初学者可用！-The artificial neural network learning process in a number of ideas and experience, is divided into Part I and Part II, beginners are available!
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：人工神经网络中的BP网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用，但利用神经网络
解决实际问题时，经常涉及到大量的数值计算问题，而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和
辅助设计是件十分麻烦的事情，为了解决这个矛盾，Matlab工具箱中专fq编制了大量有关设计BP网络模型的工
具函数 本文分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数，并给出了部分重要工具函
数的实际应用．-: Artificial Neural Networks in
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人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。
-Simulation of artificial neural network is a second way of human thinking. This is a nonlinear dynamic system, which features a distributed i
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奉献BP人工神经网络C＋＋、Fortran、Matlab源码
对编程感兴趣，可以对比学习一下
希望对大家学习神经网络有所帮助-BP artificial neural network dedicated C++, Fortran, Matlab source code of the program are interested in, you can learn what we want to compare neural network learning help
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用matlab实现BP神经网络，人工智能课程中一个实验练习。-BP neural network with matlab implementation, an experiment in artificial intelligence courses to practice.
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MATLAB神经网络30个案例分析，较为详细的介绍了MATLAB在人工神经网络方面的应用，比如分类和回归等-MATLAB neural network analysis of 30 cases, more detailed introduction to MATLAB in the application of artificial neural networks, such as classification and regression
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BP人工神经网络的matlab代码，有详尽的解析，建模经常要用到。一种是使用封装函数，另一种是自定义函数。-BP artificial neural network matlab code, a detailed analysis ,often be used in modeling.
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基于人工神经网络的手写识别系统，在MATLAB环境下执行，供学习用，神经网络需要训练以后提高识别精度。-Handwriting recognition system based on artificial neural network in MATLAB environment for learning with neural network after training to improve recognition accuracy.
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人工神经网络在matlab中的应用，用三层网络解决字母T与L的识别问题-Artificial neural network in matlab, with the three-tier network solutions with the letter T L identifying problems
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神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。-Neural network: it is a kind of application is similar to the structure of the brain synapses connection, the mathematical model of information processing.Directly in engineering and aca
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基于人工神经网络，通过原位测量得到的海底沉积物的声速值来反演海底沉积物的物理力学性质(Based on artificial neural network, the physical and mechanical properties of seafloor sediments are retrieved by the sound velocity of seafloor sediment measured in situ)
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人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。神经网络的MATLAB实现(Artificial Neural Network (ANN) is a hot spot in the field of artificial intelligence since 1980s. It abstracts the neural
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