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蚁群算法的C++实现，VC6.0环境。基本蚁群算法+2OPT局部优化+Etlist精英解策略。-Ant colony algorithm C++ implementation, VC6.0 environment. The basic ant colony algorithm+2 OPT local optimization+ Etlist elite Solution Strategy.
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蚁群算法 却是一种源于自然现象的算法，即与具体问题关系不大的优化算法，也就是它是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。-Ant colony algorithm Ant colony algorithm is a natural phenomenon due to the algorithm, that is, has little to do with the specific problem of the optimization algorithm, that is, it is a d
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运用C语言编写的蚁群算法，实现算例的优化-The use of C language ant colony algorithm, optimization examples to achieve
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此源码是对人工蚁群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解，-This source code is an implementation of artificial ant colony algorithm for unconstrained optimization of continuous function to solve for the case containing the constra
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基于蚁群算法的PID控制参数优化Matlab源码-PID Control Based on Ant Colony Optimization Algorithm for Matlab source
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此源码是对人工蚁群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解。-This source code is an implementation of artificial ant colony algorithm for unconstrained continuous function optimization, with constraints for the case, you can start u
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蚁群算法源码,蚁群算法简介+算法实现代码，基于C-Ant colony algorithm source code, ant colony optimization algorithm About+ code, based on C++
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目前，物联网备受关注。在多网关无线传感网络与物联网的异构融合中，通过网关连接是最常用的策略。本程序利用基于蚁群优化的算法，寻找每个节点至网关的最优路径。-Recently, the Internet of Things is getting more and more attention.There are different approaches to integrate WSN into the Internet. The most usual one is to connect the W
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蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。-ACO (ant colony optimization, ACO), also known as ant algorithm is a method used to find the optimal path in the graph the probability-based algorithm.
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用蚁群算法来解决tsp问题，效率较高，可以得到全局最优解-Tsp with ant colony algorithm to solve the problem, more efficient, you can get the global optimal solution
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通过matlab仿真和验证蚁群算法在PCB板检测时路径的优化问题。附带蚁群算法代码以及仿真结果。-Through MATLAB simulation and validation of ant colony algorithm in PCB plate detection route optimization problem.thisfile include ant colony algorithm codes and simulation results.
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蚁群算法是近年来提出的一种基于种群寻优的启发式搜索算法。该算法受到自然界中真是蚁群通过个体间的信息传递，搜索。-The ant colony algorithm is proposed in recent years a heuristic search algorithm optimization based on population. The algorithm is by nature really ant colony to pass information between indiv
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连续优化问题如(Schaffer函数)的蚁群算法源码和图像-Continuous optimization problems such as (Schaffer the function) ant colony algorithm source code and images
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：在介绍基本蚁群算法原理的基础上，对其作了许多改进以提高其全局优化寻优速度，并给出了
详尽的新算法编程仿真实现步骤，最后将未改进的基本蚁群算法与本文改进后的蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att532 P问题进行了仿真实验-Abstract：Firstly．the principle of basic ant colony algorithm (ACA)is introduced．Then．a series of schemes
to improve the global optimi
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遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其
基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
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用matlab 实现的经典蚁群算法，用蚁群算法来实现TSP问题。-Using matlab realize the classical ant colony algorithm, ant colony algorithm to achieve the TSP.
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蚁群算法原理介绍及应用 改进的蚁群算法 蚁群优化算法仿真-Introduction and application of the principle of ant colony algorithm improved ant colony optimization algorithm simulation
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建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型，运用蚁群算法解决物流配送路径
优化问题，并将遗传算法的复制、交叉、变异等遗传算子引入蚁群算法，同时改进信息素的
更新方式、客户点选择策略，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。经过多次实验和计算 ，证明了用改进的蚁群算法优化物流配送线路，可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最
优解。-A mathematical model with the constraints of logistics and distribution issues,
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本资源为自己编写的蚁群算法求解TSP问题和Matlab程序，共大家共同学习和研究。-This resource is to write your own ant colony algorithm for TSP and Matlab programs were common learning and research.
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蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。该算法可用于优化问题求解。-Ant Colony Algorithm papers and source code for solving optimization problems
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