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根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试
- 基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果,Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
adult_net
- BP神经网络预测个人的收入信息，其中adult.data为训练数据，adult.test为测试数据-BP neural network to predict the income of personal information, which adult.data data for training, adult.test test data for
BPNN
- 该程序包包含三个函数，一个用于建立BP神经网络，一个用于训练该网络，最后一个用于测试样本。-The package contains three functions, one for the establishment of BP neural networks, one for training the network, the last one for the test samples.
Bp-recognition-program
- 一个BP神经网络的matlab程序把训练数据拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易-A BP neural network matlab program
BP
- 简单实用的BP神经网络训练测试程序，稍加改进就可以使用-Simple and practical training of BP neural network testing procedures can be used to improve a little
neuralnetworks_hw_02
- 神经网络ＢＰ算法Ｃ程序，文件中包含训练数据及测试数据。文件中神经网络训练功能为８位奇偶校验功能。-BP neural network algorithm for C programs, files included in the training data and test data. Document the functional neural network training for eight parity function.
BP_neural_network_source_code
- BP神经网络源程序（程序是在VC++6.0环境下编译的，在低版本编译可能会出现错误！） 程序文件说明： 1、界面程序：wuzhou11.* 2、BP神经网络训练程序：LearnDlg.* 3、BP神经网络预报程序：ForecastDlg.* 4、BP神经网络说明程序：text.txt 5、测试范例：ldlqw11.* .nna 训练样本文件 .nnb 测试文件 .par 训练控制参数 .nnr 训练误差文件 .out 测试结果文件 .wgt 网络
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
bp--shenjingwangluo
- BP 神经网络用于预测 使用平台 - Matlab7.0数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据-BP neural network to predict the use of platforms- Matlab7.0 data for 1986 to 2000, traffic volume, network, 3 inputs, 1 output 15 sets of data, of which
BP-neural-network-predict--
- 利用MATLAB的自带工具箱函数实现了北京2009年12个月份气温、降水和气压的走势预测，且效果比较好。 BP神经网络 Bp.m BP神经网络MATLAB程序 bp_ds.xls 训练集输入 bp_nds.xls 训练集输出（目标训练集） bp_td.xls 测试集输入 bp_ntd.xls 测试集输出（目标测试集） BP神经网络预测天气值.doc 论文 -Use of MATLAB toolbox to realize the function
MATLAB-based-BP-network-design
- 利用Matlab6.5神经网络工具箱，以一组动态冲击实验数据为例建立网络模型。实验数据共有13组，将其中对曲线形状有关键性影响的10组数据作为网络的训练数据，另外3组作为测试数据用以验证网络的预测性能。- Use Matlab6.5 Neural Network Toolbox, a dynamic impact test data, for example the establishment of the network model. Experimental data, a total
BpNeuralNetwork
- 用c语言实现了bp神经网络，并进行了测试，使用训练好的神经网络进行加法运算。-Bp neural network using the c language testing, the use of trained neural network to perform addition.
BP
- 三层BP神经网络，VS下编译一下源码即可使用，初始化，训练，测试的步骤都分开写了。-BP neural network, VS compiled at the source can be used, initialization, training, testing of the steps are written separately.
bp_demo
- BP神经网络软件（BPGUI）：支持手动输入数据和从外部导入数据两种方式；用户可以自定义训练集和测试集占全部数据的百分比，设定完成后，软件随机产生训练集和测试集；支持归一化和不归一化两种数据预处理方式；用户可以自定义网络的结构参数和训练参数；具有绘图功能，可以对比测试集的真实值与预测值；支持网络及数据的保存；具有菜单选项，用户可以通过菜单执行相应的操作；具有右键功能，用户可以通过右键快速执行相应的操作；-The BP neural network software (BPGUI) : suppo
BP神经网络训练和测试
- 三个程序，其中包括如何确定隐层节点数，BP神经网络训练和神经网络测试，替换相关数据即可使用。
BP神经网络运动状态分类
- 该程序可以通过训练集对所构建的BP神经网络进行训练，并能通过测试集，即对不同的运动状态进行分类。(The program can train the constructed BP neural network through the training set, and can classify the different motion states through the test set.)
GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序
- 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组(MATLAB implementation of the GA-BP neural network,% gap.xls stored in the training sample of the
新建文件夹
- 将260个样本中随机抽出部分学生的身高和体重作为训练样本（男女生都有），然后训练一个BP神经网络，最后将剩下的样本输入网络进行测试，检测BP网络的分类性能。260个样本的体重和身高在文档中。可以在男生样本中抽取70%用来训练，在女生样本中抽取70%用来训练。(The 260 samples were randomly selected from the part of the students' height and weight as the training sample (boys and
Untitled 14 BP NN
- 用bp神经网络对故障信号进行分类，通过训练和测试数据，来验证结果(Using bp neural network to classify fault signals and verify results by training and testing data)
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the