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改进BP训练神经网络正模型
- 药剂温度控制系统的智能PID控制方法与实现-temperature control system of intelligence PID control method and Implementation
BP
- 基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k)； （5）进行神经网络学习，在线调整加权
wupid
- 用bp神经网络实现神经网络pid控制 达到很好的效果
BP-network-PID-design
- 利用matlab基于神经网络对规汽温控制系统进行了设计-temperature control system was designed based on BP network on matlab
BP_in_PID_control
- 应该bp神经网络对PID控制进行优化，效果很好，响应迅速。-Should bp neural network PID control is optimized, the effect well, the rapid response.
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
linbppid1
- bp神经网络pid控制小车倒立摆的摆角和小车的位移-inverted pendulum control bppid car
ANN-pid
- 基于BP神经网络的pid控制的源代码注释-the source code comments on BP based PID Control
GAIJIN-BP-PID-BINGXING
- 基于改进的BP神经网络整定的PID控制,本程序采用了改进的BP神经网络对PID参数进行调整-Based on the improved BP neural network-tuning PID control, this program uses an improved BP neural network to adjust PID parameters
Neural_Control
- 首先介绍人工神经网络的基本概念和ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络PID 控制。-First introduces the basic concepts of artificial neural networks and the characteristics of ANN, and the neural network learning. And then teach the t
BP-neural-network-PID-control-in-the-blow-molding-
- BP神经网络PID控制在吹塑机系统中的应用BP neural network PID control in the blow molding machine system-BP neural network PID control in the blow molding machine system
PID-control-based-BP
- 用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次作为PID控制器的实时参数，代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定，以达到对大迟延主气温系统的良好控制。-We use a multilayer feedforward neural network using back propagation algorithm and based on control requirements.This net can real-time output Kp, Ki, K
PID-control-of-lag-order-inertia
- 利用BP神经网络实现一阶惯性大滞后PID控制-BP neural network using a PID control of lag-order inertia
PID-control-using-BP-neural-network
- 基于BP神经网络的一阶惯性纯滞后PID控制-BP neural network based on a PID control order inertia delay
BPPID
- 这是BP神经网络和普通PID结合的神经网络PID控制，对于不同的控制对象，只需要改三个控制参数即可-This is the BP neural network and ordinary PID PID control with neural network for different control objects, only three control parameters can be changed
BP-PID
- 针对双容水箱大滞后系统，采用PID方法去控制。首先对PID控制中各参数的作用进行分析，采用根轨迹校正、伯德图校正的方法，对系统进行校正。最后采用神经网络PID控制的方法-Large time delay for two-capacity water tank system, using PID method to control. First, the parameters of the PID control in the role of analysis using root locus c
BPPID
- BP神经网络PID控制代码，可以在matlab中直接运行-BP neural network PID control code can be run directly in matlab
基于模糊神经网络PID算法的电阻炉温控系统
- 基于bp模糊神经网路pid控制系统matlab仿真和相关论文报告(Based on bp fuzzy neural network pid control system matlab simulation and related paper report)
bp神经网络在线学习
- bp神经网络在线学习pid控制，希望有所帮助(Online learning PID control of BP neural network)
薛定宇bppid
- 基于bp神经网络pid控制的m文件，可以运行，被控对象为传递函数(bp based onpid control)