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iris data analysis
- 经典的人工智能问题 - iris数据分析问题。通过设计三层bp神经网络对花朵数据进行分类识别，并达到了很好的效果。-classic AI problem - iris data analysis problems. Three-bp through the design of neural networks classify data flower identification, and to achieve good results.
根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试
- 基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果,Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
bp_flower
- bp神经网络对鸢尾属植物分类，用四个特征进行分类，分类正确率100 - iris data classification using bp neural network
bp
- 利用bp算法对鸢尾花数据进行分类的matlab实现程序-Bp algorithm using iris data classification procedures to achieve matlab
shenjing
- 使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。-Use of bp neural network classification. Including the iris data, and training process and classification results. Contains very detailed notes.
ann
- BP神经网络实现算法，测试数据时iris数据集，识别率在95 以上-BP neural network algorithm, test data, iris data set, more than 95 recognition rate
BP-Iris-classifier
- 使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。-Using the BP network realizes the classification of Iris data, the use of the variable learning rate and the amount of gradient descent algorithm driven.
BPN
- matlab语言编写的iris数据的BP神经网络分类-matlab iris data written in BP neural network classification
BP
- matlab编写的BP神经网络算法，实验数据为Iris和自动生成的异或数据，经调试运行良好！-Matlab prepared by BP neural network algorithm, the experimental data for the XOR data of the Iris and automatically generated by the debugging and running!
mat
- 对iris数据集分类 采用bp网络 利用交叉验证优化参数-Classification of the iris data set bp network use of cross-validation optimization parameters
ANN-iris
- 在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。-In the Matlab environment, iris data artificial neural network classifier, but more basic BP network, there is no off-the-shelf command.
bp
- 鸢尾花数据分类 采用bp（神经网络前向反馈）算法 -The iris data classification using the algorithm of bp （neural network forward feedback)
BP-classifer
- 一个基于BP神经网络的分类器处理IRIS数据。-A classification based on BP neural network processing IRIS data.
BPNN_Java
- 神经网络，BP算法，对iris数据进行训练和测试。本程序采用Java语言编写，学习正确率达98 。-iris data analysis,java programming,bp algorithm
BP_IRIS
- BP算法对IRIS数据进行分类，MATLAB代码，带数据文件-BP algorithm,iris data analysis,matlab programming
sli_ann_04
- bp网络简单实现，iris数据测试正确率97 -bp network simple implementation, iris data test accuracy of 97
iris
- BP神经网络matlab实现，程序直接下载就可以运行，全部打包好。该程序主要用于分类iris数据，程序很完整，但不同于网络大部分程序，思路很好，值得学习，适用于初学BP神经网络的人。-BP neural network matlab realize, you can run the program directly download all packed. The program is mainly used for classification iris data, the procedure
Iris数据集BP神经网络实例代码
- Iris数据集BP神经网络实例代码，该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
BP Matlab实现
- 采用Iris数据集在matlab上实现简单的数据训练和分类(Using Iris data set in matlab to achieve a simple data training and classification.)
BP
- 利用BP神经网络实现 鸢尾花数据分类(Data classification of iris using BP neural network)