搜索资源列表
Netlabtoolbox
- The Netlab toolbox is designed to provide the central tools necessary for the simulation of theoretically well founded neural network algorithms and related models for use in teaching, research and applications development. It contains many tech
FuzzyLib450
- 人工智能中模糊逻辑算法 FuzzyLib 2.0 is a comprehensive C++ Fuzzy Logic library for constructing fuzzy logic systems with multi-controller support. It supports all commonly used shape functions and hedges, with full support for the various types of Aggreg
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
ant
- 蚂蚁算法，c语言版，其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。
BP(C)
- 神经网络BP算法（C程序） 文件输入输出目录为：F:\\BP 训练样本文件名：训练样本.txt 值为： 1 1 -1 1 -1 1 0 1 0 1 输出文件名为：阈值.txt 权值.txt
tenlei
- function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 ％ Exponent for U max_iter = 100 ％ Max. iteration min_impro =1e-5 ％ Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if
Matlabeg
- 基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式， 并且提供了多种选择、 交叉、 变异的方法。 通过具体实例对 Ma t l a b的遗传 算法工具箱的用法进行 了说 明介绍.-The Ge ne t i c Al g or it h m To o l b ox ba s e d on Ma t l a b s u ppo ~s t h e b i na r y a nd f lo a t ， a n d t he r e a r e t
TPatternMiner
- Trajectory Pattern Mining-This software is an implementation of the T-Pattern mining algorithm. Reference paper is "Trajectory Pattern Mining", by F. Giannotti, M. Nanni, D. Pedreschi and F. Pinelli, published on KDD 2007 conference. This soft
JKLMNOPMQRONSQMTOULUVRONWQXMLTRKRTXNR
- 蚁群算法是一类模拟生物群体突现聚集行为的非经典算法E首先描述了一个简单蚂蚁系统及 其简单蚁群算法C并对其进行了计算机程序模拟与动力系统仿真E结果表明C简单蚂蚁系统中存在规模 聚集效应C当蚁群的规模超过某一临界值时C蚂蚁的行为开始向有序的方向收敛C并最终稳定在一种有 序状态E 关键词=蚂蚁系统F蚁群算法F仿真F多主体系统 中 -Ihl &o jmlskq h & omxplspq }m &~ps vm rj i hl} & hmpq’Iqmk!&p hlq<qlpk
SGA
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
TestSpook
- Memory-leaking test, checking if throwing in c-tor will not f**k things up.
thegeneticalgorithm
- 遗传算法的基本运算过程如下: a)初始化:设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。 d)交叉运算；将交叉算子作用于群体。所谓交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算
GAforMaxfunction
- 遗传算法求函数极值算是遗传算法的一种最简单的应用，这里就介绍一种简单的，全文基本翻译自codeproject的一篇文章，作者为Luay Al-wesi，软件工程师。例子中的函数为y = -x^2+ 5 ，大家可以将其改为其他复杂一些的函数，比如说f=x+10sin(5x)+7cos(4x)等。本篇文章适合遗传算法初学者阅读，大牛请绕道，呵呵。文后附C语言代码，全部代码在VC6.0上编译通过。 代码中文说明见：http://blog.csdn.net/xujinpeng99/archive/2
GAprog
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
genetic-algorithm
- 采用遗传算法，求函数max f(x1,x2) = xsin(10π*x)+1的最大值。用C语言实现-Using genetic algorithms, find a function max f (x1, x2) = xsin (10π* x)+1 maximum. Using C language
yichansuanfa-
- C代码遗传算法求函数最大值f(x)=x^2 x 从0到30 ！-C code function genetic algorithm for the maximum value f (x) = x ^ 2 x from 0 to 30!
02-Fundamentals_of_Neural_Network
- Fundamentals of Neural Network a b c d e f gh
FCM1
- 基于FCM的数据聚类c 程序，对于数据聚类的初学者来说，是很重要的！-Using F-CMeans to data clustering
lunwen
- 新一代高性能无人机飞控系统的研究与设计 张小林 赵宇博 范力思-I n o r de r t o cau se t he U A V f lig ht co nt r o l sy st e m has t he f o r mida ble da t a- ha ndling ca pa cit y , t h e lo w po we r lo ss , t he st r o ng f le x ibilit y an d a hig he r int e g r at io n
FunctionApproximation
- 使用C++实现BP神经网络拟合函数f(x)=sin(x)+cos(x)-Using C++ to achieve BP neural network fitting function f (x) = sin (x)+ cos (x)