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这本书最初是我学习 Neural Networks and Deep Learning 时做的中?笔记,因为原书中有很 A A 多数学公式,所以我? LT E X 来编写和排版,并将所有 LT E X 源码放置在 GitHub。其中部分内容 取? Xiaohu Zhu 已经完成的翻译来避免重复的?作。(This book was originally Neural Networks and Deep Learning I learned to do in notes, because there
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深度学习官方离线文档,专业学习资料,人工智能进阶学术文档。(Artificial intelligence official offline documents, professional learning materials)
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关于深度学习的一本很好的入门书,是中文的,很详细,公式推到很详细(On the depth of learning a good introductory book, is Chinese, very detailed, the formula is very detailed)
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关于深度学习的一本很好的入门书,是中文的,很详细,公式推到很详细(On the depth of learning a good introductory book, is Chinese, very detailed, the formula is very detailed)
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是一本入门的书籍,介绍神经网络和深度学习(t's an introductory book that introduces neural networks and deep learning)
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此书详细的介绍了各种人工智能的方法, 书中基本涵盖所有人工智能的方法,并且包含许多较新的方法。(This book introducing the different methods of deep learning, this book contains all of deep learning method, including some new algorithms.)
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这本书的主题——深度学习是通向人工智能的途径之一。具体来说,它
是机器学习的一种,一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。我们
坚信机器学习可以构建出在复杂实际环境下运行的AI 系统,并且是唯一切实可行的
方法。深度学习是一种特定类型的机器学习,具有强大的能力和灵活性,它将大千
世界表示为嵌套的层次概念体系(由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽
象概括到高级抽象表示)(The subject of this book, deep learning, is one of
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此书是最新版的深度学习书籍,极具参考价值。(This book is the latest edition of the book of deep learning, which is of great reference value.)
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Deep Learning With Python 原书配套代码。
包括所有常见的深度学习模型
注释丰富,代码规范
使用流行的keras库实现,jupyter notebook格式(Deep Learning With Python Original book matching code.
Including all the common deep learning models
Rich annotation, code specification
Using the popula
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这本书包含了多个不同类型的工程,来说明TensorFlow在不同场景中的应用,这本书的工程包括了训练模型、机器学习、深度学习以及多种神经网络,每个工程都是一个精妙的、有意义的项目,会教我们如何使用TensorFlow并在使用中如何对数据分层。(This book contains a number of different types of engineering, to illustrate the application of TensorFlow in different scenario
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深入学习Python介绍领域的深入学习使用Python语言和强大的Keras图书馆。通过keras创造者和谷歌人工智能研究者弗兰?ois Chollet写的,这本书让你了解通过直观的解释和实例。您将探索具有挑战性的概念和实践与计算机视觉,自然语言处理和生成模型的应用程序。当你完成学业的时候,你将具备在自己的项目中应用深度学习的知识和动手能力。(Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Pyt
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深度学习deeplearning 中文完整版
AI入门经典书籍,免费下载(Deep learning, a classic book on Artificial Intelligence, for students and researchers who are suitable for artificial intelligence)
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深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。(Deep learning is a branch of machine learning. It enables computers to learn experience and understand the
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书籍《深度学习入门基于Python的理论与实现》源码(Book "deep learning entry based on Python theory and implementation" source code)
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大牛Lan Goodfellow的著作;深度学习首选参考书籍;中文版(Lan Goodfellow's work; preferred reference book for deep learning; Chinese version.)
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深度学习基本算法,深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库,它允许简单快速的原型设计。
在Python深度学习中, 你将从一开始就学习深度学习,你将学习所有关于图像分类模型,如何使用深度学习获取文本和序列,甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。
本书是为那些具有Python技能的人员编写的,但你不必在机器学习,Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景,只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
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本书主要介绍深度学习的核心算法,以及在计算机视觉,语音识别、自然语言处理中的相关应用,适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料,也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
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《TensorFlow2深度学习》这是一本面向人工智能,特别是深度学习初学者的书, 本书旨在帮助更多的读者朋友了
解、喜欢并进入到人工智能行业中来,因此作者试图从分析人工智能中的简单问题入手,一
步步地提出设想、 分析方案以及实现方案,重温当年科研工作者的发现之路,让读者身临其
境式的感受算法设计思想,从而掌握分析问题、解决问题的能力。 这种方式也是对读者的基
础要求较少的,读者在学习本书的过程中会自然而然地了解算法的相关背景知识,避免出现
为了学习而学习的窘境。(This is a
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该书理论和实践相结合,介绍了当前深度学习应用的几个主要框架和应用方向,实用性强,内容紧凑。基于Keras这个高度抽象的深度学习环境,全书强调快速构造深度学习模型和应用于实际业务,因此特别适合深度学习实践者和入门者学习,是一本必不可少的参考书。(The book combines theory and practice to introduce several main frameworks and application directions of current deep learning a
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深度学习四大名著:Deep Learning with Python
英文版,中文版,Python源码(Four Masterpieces on deep learning : Deep learning with Python
English version,Chinese version, python source code)
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