搜索资源列表
GA-BP
- 利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值
ga-bp
- 程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 优化权值
BPN-GA.rar
- 用于神经网络训练的混合遗传算法，与快速BP算法结合。,For neural network training, hybrid genetic algorithm, combined with the rapid BP algorithm.
99273904GA-bP
- 基于GA的BP改进算法，用遗传算法对BP 神经网络算法进行改进试用过 里面有数据是可以使用的-GA-based improvement of BP algorithm, genetic algorithm with BP neural network algorithm tried there are data that can be used
GA
- 这是一个遗传神经网络，用遗传算法优化神经网络的权值-This is a genetic neural networks, genetic algorithm with neural network weights
work
- GA+BP遗传算法与神经网络结合，与单纯的Bp算法作为比较-GA+BP
GA-bp
- 基于遗传算法的bp神经网络优化程序，经测试好用，有很好的应用价值-Bp based on genetic algorithm neural network optimization program, tested easy to use, there is a good value
POS-GA
- 一篇关于粒子群算-遗传算法优化BP神经网络的文章，应用背景股票预测。-Article on the particle swarm optimization- genetic algorithm BP neural network articles, application background stock forecasting.
GA-BP
- 这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序-This is a genetic algorithm to optimize neural network weights bp threshold MATLAB program
ga-bp
- 用遗传算法优化bp神经网络权值系数.matlab 编程实现.-GA algorithm was used to optimize the bp net weights.
GA-BPANN
- 经过遗传算法优化的BP神经网络程序GA-BPA-After a genetic algorithm BP neural network program GA-BPANN
GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序
- 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组(MATLAB implementation of the GA-BP neural network,% gap.xls stored in the training sample of the
GA-BP
- 遗传算法优化BP神经网络，克服原始BP神经网络的缺点，提高算法的精度。(Genetic algorithm, optimization, BP neural networ)
改进的GA优化BP
- 改进的遗传算法优化的BP神经网络，用于电厂数据的异常检测和故障诊断，已验证有效性。(The improved genetic algorithm optimized BP neural network has been validated for power plant data anomaly detection and fault diagnosis.)
GA-BP
- 遗传算法优化BP神经网络,解决局部最优解的问题(hybrid intelligent algorithm(combination of BP and GA))
GA优化BP
- 已调试好的BP神经网络程序，为大家提供借鉴(bp neural network program has been debugged to provide reference for us)
ga-bp
- 一个遗传算法优化神经网络的分类器，可用于模式识别。(A genetic algorithm optimizes the classifier of neural network, which can be used for pattern recognition.)
BP神经网络python简单实现
- 去掉神经元类，把功能合并入NetLayer类中，使用矩阵计算加快速度 调整代码实现批量训练方法。 优化程序中numpy库运算顺序，避免产生中间变量(Remove neuron classes, merge functions into NetLayer classes, and use matrix to calculate speed.)
遗传算法优化BP神经网络
- GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高神经网络的鲁棒性(GA algorithm optimizes the initial weights and thresholds of BP neural network to improve the robustness of neural network)
基于遗传算法优化BP神经网络
- 利用遗传算法实现对BP神经网络的优。内容包含：GA主函数；GA-BPNN优化主函数；目标函数objfun；BPNN主函数；以及一个分类原始数据可供优化模型验证。