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EM算法是机器学习领域中常用的一种算法，这个文件是EM算法最简单的一种实现，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
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Gaussian Mixture Model Simulation Source,Gaussian Mixture Model Simulation Source
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EM聚类算法，是学习混合高斯模型的好帮手-EM algorithm, Gaussian mixture model to learn a good helper
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基于EM算法的模型聚类的研究及应用，GMM高斯混合模型-EM-based clustering algorithm and its application model, GMM Gaussian mixture model
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高斯混合模型的EM搭建过程以及详细说明，利于初学者的学习！-EM Gaussian mixture model building process as well as detailed instructions, which will help beginners to learn!
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高斯混合模型EM算法,通过EM算法来进行高斯混合模型的参数估计-Gaussian mixture model EM algorithm parameters by EM algorithm to estimate the Gaussian mixture model
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高斯混合模型（GMM,Gaussian Mixture Model）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,Expectation Maximization）算法的实施过程。(How to establish the parameters of Gauss mixture model and explain the implementation process of the expectation maximization algorithm in detail.)
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