求解TSP和MTSP的混合遗传算法_英文_,Abstract:M any app licat ions are invo lved w ith mult ip le salesmen each of w hom visits a subgroup cit ies and returns the same start ing city. The to tal length of all subtours is required to be m ini2 mum. Th is is called

基于径向基函数神经网络迟滞非线性自适应控制 提出了一种新的动态迟滞非线性模型. 将一定数量不同死区宽度的 backlash 模型并行相 加, 作为一个动态系统以仿真执行器中的迟滞特性. 利用该模型, 采用伪控制方法设计了一套具有 未知迟滞特性非线性系统的神经网络自适应控制方案, 通过自适应算法来调整干扰项的上限. 采用 Lyapunov 稳定性理论进行了严格证明, 仿真试验验证了所提方案的有效性.- A nov el class of hysteresis mo dels w

应用多权值神经网络方法对静态手势进行识别, 对手势字母图像采用傅里叶描述子提取特征信息, 取低频信息成分构建成犯维特征向量, 并应用多权值神经网络的算法, 构建各类的神经元网络-W ith th e develo Pm en t of hu m an eom p uter intera etion te ehn olo盯, th e h as been b ased on an im P o rt a n t tas k fo r U r o n s diseu ssion