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基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果,Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
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bp神经网络对鸢尾属植物分类，用四个特征进行分类，分类正确率100 - iris data classification using bp neural network
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使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。-Use of bp neural network classification. Including the iris data, and training process and classification results. Contains very detailed notes.
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BP神经网络实现算法，测试数据时iris数据集，识别率在95 以上-BP neural network algorithm, test data, iris data set, more than 95 recognition rate
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matlab语言编写的iris数据的BP神经网络分类-matlab iris data written in BP neural network classification
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matlab编写的BP神经网络算法，实验数据为Iris和自动生成的异或数据，经调试运行良好！-Matlab prepared by BP neural network algorithm, the experimental data for the XOR data of the Iris and automatically generated by the debugging and running!
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在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。-In the Matlab environment, iris data artificial neural network classifier, but more basic BP network, there is no off-the-shelf command.
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鸢尾花数据分类 采用bp（神经网络前向反馈）算法 -The iris data classification using the algorithm of bp （neural network forward feedback)
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神经网络RBF Isodata算法计算得到iris数据集的聚类中心，从而进行分类。并包含iris数据集-RBF Isodata neural network algorithm to get the cluster center iris data set, thus classified. And contains iris data set
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一个基于BP神经网络的分类器处理IRIS数据。-A classification based on BP neural network processing IRIS data.
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自己编写的RBF神经网络,采用的数据集是iris.
先使用KMeans找中心点，再训练RBF网络-I have written RBF neural network, using the data set is iris.
First using KMeans find the center, retraining RBF network
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bp神经网络对iris数据进行分类，已含iris.data-BP neural network for classification of iris data, including iris.data
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BP神经网络matlab实现，程序直接下载就可以运行，全部打包好。该程序主要用于分类iris数据，程序很完整，但不同于网络大部分程序，思路很好，值得学习，适用于初学BP神经网络的人。-BP neural network matlab realize, you can run the program directly download all packed. The program is mainly used for classification iris data, the procedure
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Iris数据集BP神经网络实例代码，该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
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利用BP神经网络实现 鸢尾花数据分类(Data classification of iris using BP neural network)
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基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
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