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人工神经网络导论,人工神经网络方面很好的一本书.-Introduction to Artificial Neural Network, Artificial neural networks in a very good book.
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文件中包含某老师关于人工神经网络控制系统的PPT，较详细的介绍了人工神经网络及应用于控制的相关内容。-File contains a teacher on the artificial neural network control system of PPT, a more detailed introduction to the artificial neural network and applied to the control of relevant content.
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简介的神经网络和人工智能。并用径向基函数神经网络实现了某函数，以及MATLAB仿真遗传算法MATLAB仿真-Introduction of the neural network and artificial intelligence. And RBF neural network to achieve a certain function, as well as genetic algorithm MATLAB simulation MATLAB simulation
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神经网络的基本介绍，工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数以及实例-Neural network basic introduction, toolbox designated symbols on the network structure and the basic materials, as well as neural network set up some basic functions, as well as examples of
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人工神经网络方面本文介绍的单层人工神经网络是属于最简单明了的单层神经网络。介绍-Artificial Neural Networks This article describes aspects of the single-layer artificial neural network are belong to the most simple single-layer neural network. Introduction
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从ML-EM 重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点，针对采用传统方法求解MAP问题的局限性，提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法，为了保留边缘信息，引入了二进制的保边缘变量，并应用共轭神经网络求解，模拟的重建结果表明，应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@-From the ML-EM reconstruction algorithm start with an analysis of Bayesian model some of the key points,
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-----引入动量的算法
建立一个3层（含输入层）的BP神经网络，并对其进行训练
输入层不进行数据处理，隐含层激活函数为sigmod函数，输出层为线性函数
输入输出数据归一化到[-1,1]，数据在矩阵中按行向量表示
即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- momentum to build a three-layer (
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introduction to the subject of Artificial neural network and genetic algorithms, two very new subjects forming part of distributed artificial inteligence
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内容包括:人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向录机及其学习算法、Hopfield
神经网络,随机神经网络及模拟退火算法、竟争神经网络和协同神纤网络。每章均给出了基于MATLAB的仿真实例以及练习。
-Contents include: Introduction to artificial neural networks, single-layer feedforward network and the LMS learning algorit
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神经网络中感知器的介绍课件，包含感知器的模型，可以简单了解一下感知器-Perceptron neural network in the introduction to courseware, including the sensor models, you can simply look at sensor
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This book gives an introduction to basic neural network architectures and learning rules. Emphasis is placed on the mathematical analysis of these networks, on methods of training them and on their application to practical engineering problems in suc
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价值1500美金，销售地址http://www.plati.ru/asp/pay.asp?id_d=555151&agent=113489
该ea获得mt官方举办的2007年智能交易大赛冠军，作者是乌克兰数学物理博士，交易经验三年，据它介绍该ｅａ采用了神经网络算法，基于均线实现。得奖后作者使用它为客户托管账户，和客户收益分成。-该ea获得mt官方举办的2007年智能交易大赛冠军，作者是乌克兰数学物理博士，交易经验三年，据它介绍该ｅａ采用了神经网络算法，基于均线实现。得奖后作者使用它
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：本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版
匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法，并进行了比较。根据本文研究对象的特点，选择
了从分析数字本身的拓扑结构入手，根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法，成功实现
了纸币面值的识别。-: This article notes a more systematic introduction to digital image recognition, face value of the computer si
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MATLAB神经网络30个案例分析，较为详细的介绍了MATLAB在人工神经网络方面的应用，比如分类和回归等-MATLAB neural network analysis of 30 cases, more detailed introduction to MATLAB in the application of artificial neural networks, such as classification and regression
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介绍神经网络中的bp神经网络，对于学习数学建模的人有很大帮助-Introduction of bp neural network neural network, mathematical modeling for the study of great help to the people
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模糊神经网络的的相关应用及介绍，能帮助理解模糊神经网络的基本概念-Fuzzy neural network and the introduction of related applications, can help to understand the basic concepts of fuzzy neural network
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模糊工具箱的介绍，帮助理解模糊神经网络的工具箱的使用。-The introduction of fuzzy toolbox to help understand the fuzzy neural network toolbox of use.
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这本书对初学这入门还是挺不错的，看过了，就对matlab神经网络工具箱有教好的了解-Introduction to this book for beginners or very good, seen on the neural network toolbox of matlab have a good understanding of teaching
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人工神经网络导论，2001年。神经网络一些理论讲述，有需要者可下载观看。-Introduction to Artificial Neural Networks, 2001. Some theories about the neural network, for those who need to watch the download.
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简单介绍神经网络基础知识和各重要深度学习流行模型，含有详细的数学推到公式。(A brief introduction to the basic knowledge of neural networks and the important depth of learning popular models, containing detailed mathematical push to the formula.)
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