搜索资源列表
weka402
- < 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等.
Java_neuralnetwork_toolkit
- 本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便，灵活的学习和研究软件。 JNNT由java语言写成，具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行，无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF)
weka
- :<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等-: lt; Lt; Data Mining -- Practical Machine Learning Technology and java achieve gt; Gt; A ma
Machine-Learning-Java
- 机器学习算法利用JAVA语言实现，包括朴素贝叶斯算法，ID3算法等各种机器学习算法-Machine learning algorithms using JAVA language, including the Naive Bayes algorithm, ID3 algorithm and other machine learning algorithms
perceptron
- 构造一个基于感知器学习算法的神经学习系统利用一编程语言建立一个基于感知器/BP学习算法的神经学习系统。-Construct a perceptron learning algorithm based on neural learning system using a programming language to build a device based on the perception/BP learning algorithm for neural learning system.
maosTOY
- 用遗传算法求函数极值优化问题，用JAVA语言编写。可以作为学习参考。-Extreme genetic algorithm for function, using JAVA. Can be used as a reference.
nlu_project
- 采用机器学习的方法进行自然语言处理，对中文进行分词和词性标注。分词采用crf模型，词性标注用hmm模型，解码算法为Vertibi算法。本系统使用java语言编写-Using machine learning methods for natural language processing, carried out on the Chinese word segmentation and POS tagging. Segmentation using crf model, tagging with
ensemble-learing-for-decision-tree
- 决策树的集成学习,用Java语言实现！具有良好的分类性能！-ensemble learning for decision tree
BPNN_Java
- 神经网络，BP算法，对iris数据进行训练和测试。本程序采用Java语言编写，学习正确率达98 。-iris data analysis,java programming,bp algorithm
Regression
- 机器学习线性回归的小程序，语言是java-linear regression
Juzzy_V2_Source
- 用JAVA语言编写的type-2 fuzzy 工具箱，是学习type-2 fuzzy 很好的程序(Using JAVA language type-2 fuzzy toolbox, is a good program to learn type-2 fuzzy)
ftxkcxv4
- 用于模拟矢量模式分类的LBG算法,用Java语言实现的Applet()