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zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
fuzme_matlab
- k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.-This is a k-means algorithm(in matlab) contains data set which can be used
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
KMEANS
- k-means C++ 源代码， 修正原来的错误， 增加的新功能 1、用vector实现其存储 2、直接在程序中读取数据集 3、结果可以保存到文件中 4、用户可以输入聚类个数 5、初始聚类中心随机选择(代码自动随机)-k-means C++ source code, fixes the original error, the increase in new features 1, 2, with the vector to achieve its store dire
K-MEANS-Clustering
- 实现了一个聚类CMI算法，对给定一个数据集，按要求将其划分为三个类，并计算其分类的效率，并给出一定的结果比较及输出-It s a K-Means clustering algorithm
DataMining
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-With the picture (choose your own) as data sets, more running time (draw time and pixels relations diagram, so must use many different
k_means
- k-means算法 Iris.data数据集上的实验-experiments on the k-means algorithm Iris.data data sets
Semi-supervised-learning
- 义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数，从而将K一均值算法很好地应用于半 监督聚类问题。针对K一均值算法初始质心敏感的缺陷，用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间，迭代搜 索找到较优的聚类质心，同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。算法在UCI的多个数据集 上测试都得到了较好的聚类准确率。-Righteousness of a Euclidean distance and supervision of a mixture of new nearest n
DMProject
- 数据挖掘算法KNN、K-means的实现与挖掘Iris数据集的结果分析-Data mining algorithms, KNN, the K-means to achieve mining Iris data set
UCI
- 利用k-means对UCI数据集进行聚类分析，程序中列举了数据集wine和heart数据集-Using the k- means cluster analysis was carried out on the UCI dataset, listed in the program data collection of wine and heart of data sets
kmean
- 一个学习k均值聚类的实例，代码实现了其基本原理，简单易懂，带有测试，训练数据集，可直接上手操作(A learning k-means clustering example, the code to achieve its basic principles, easy to understand, with a test, training data set can be used directly)
20170110_KMeans
- 在花卉数据集上，用Java实现的简单K-means算法。(In flower dataset, a simple K-means algorithm is implemented by Java.)