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KNN
- KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
KNN_Classifier
- 仿真实现了KNN分类器的的一个功能，具有较好的分类效果。-Simulation of the KNN classifier of a function, with better classification results
knn
- knn分类器 基于Visual Basic实现-knn classifier implementation based on Visual Basic
knn
- KNN 利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏
kNearestNeighbors
- 一个简单实用的K紧邻分类器 -KNN
19854816mitmatlab
- 包含模式识别里很多函数的实现，分类器，KNN算法等，对学习者很有帮助-Include pattern recognition where a lot of function implementation, classifier, KNN algorithm, useful for learners
461518386Yale_PCASVM
- 程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。-svm apply to fenlei
knn
- KNN 是K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法的一种。KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。-a machine learning algorithm
Linear-classifier
- 线性分类器，线性分类器设计步骤，感知器准则，knn分类器等-Linear classifier, linear classifier design steps, perceptron criterion, knn classifiers
knn
- knn分类器 windows c-knn classifier windows c++
KNN
- 使用matlab实现的KNN分类器，可以设置最近邻的个数-Implemented using the KNN classifier matlab, you can set the number of nearest neighbor
testKNN
- KNN 分类器的VC实现。。。可以直接运行。-KNN classifiers realize the VC. . . Can be directly run.
knn
- K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。-K-nearest neighbor classifier is often used in pattern recognition and other fields. It is suitful for a comparative study with ANN and SVM. I have published some papers used the code. The effe
knn
- k近邻分类器分类 包括PCA功能 归一化 并且带有交叉检验功能-k nearest neighbor classifiers including PCA function normalized and with cross-validation function
knn
- K近邻（KNN）：分类算法KNN是non-parametric分类器（不做分布形式的假设，直接从数据估计概率密度），是memory-based learning KNN不适用于高维数据（curse of dimension）-K-Nearest Neighbor (KNN): Classification Algorithm. KNN is a non-parametric classifiers (not to assume that the distribution of forms, fr
KNN
- 实现一个knn 分类器。 使用欧氏距离作为度量距离 使用’my_order.m’函数脚本获得某个点最近的K 个邻居 使用’my_classify.m’函数脚本获得点的类型。 给定参数k，就可以调用这两个函数完成knn 分类器功能。 -Achieve a knn classifier. Using Euclidean distance as a measure of distance using the my_order.m function scr ipt to ge
KNN分类器
- 一、用python或matlab编写一个KNN分类器 训练集为semeion_train.csv（手写体识别） 测试集为semeion_test.csv 计算在测试集上错误率（k=1,k=3,k=5,k=10） ?(1. Write a KNN classifier with Python or matlab Training set is semeion_train.csv (handwriting recognition) The test set is semeion_test
kNN
- knn分类器, 机器学习实战第二章代码，k最近邻分类，适用于低维数据的分类器(classifier (KNN algorithm))