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KMEANS
- 经过本人修改成类模式后的Kmeans聚类算法，对类成员有详细注释。
KMEANS
- KMEANS聚类算法实现程序，程序分为两个部分，包括数据和KMEANS聚类算法实现程序，并有详细的注释．
kmeans聚类算法源码
- k均值聚类算法源码，比较经典，无解压密码-kmeans clustering algorithm source code,comparatively classical,no password for unzip
遗传聚类
- 使用遗传算法优化Kmeans聚类过程，测试数据集都来源于UCI，很好理解，适合初学者。
kmeans.rar
- data mining algorithm . kmeans聚类算法,clustering algorithm
kmeans
- kmeans文本聚类算法的简单实现，是用JAVA实现的-kmeans a simple realization of the text clustering algorithm is implemented using JAVA
kmeans_src
- java 语言编写的kmeans聚类算法源代码，非常有用。-BenchmarkedKMeans for java and BasicKMeans for java
kmeans
- 基本的数据聚类算法，可以进行快速有效的数据聚类，可以有效地进行数据挖掘-Basic data clustering algorithm, can be fast and effective data clustering, data mining can be effectively
KMEANS
- K-Mean聚类算法，对各种格式的图像进行分层聚类。-This is a K-Mean culstering aligroam.
kmeans
- kmeans分类的小程序，聚类算法，大家都来看看吧，-kmeans classification of small procedures, clustering algorithm, as we all look at and see,
kmeans
- 聚类算法kmeans，比较简单的聚类算法，通过欧几里德距离确定聚类的标准，对二维的点进行聚类-Clustering algorithm kmeans, relatively simple clustering algorithm, through the Euclidean distance to determine the standard clustering of the points of two-dimensional clustering
KMEANS
- 数据挖掘中的经典聚类算法，常用于异常值检测-Data Mining in a classic clustering algorithm, commonly used in the outlier detection
KMEANS
- K-Means动态聚类算法源程序 在数据挖掘中的应用-K-Means dynamic algorithm source data mining application
kmeans
- 数据挖掘中的K均值聚类算法的MATLAB的实现-k means clustering algorithm
Kmeans
- 用vc++很好的实现了K均值聚类算法的研究，这是一完整的用VC++实现的程序，有效地完成了模式识别-Using vc++ achieved a very good K-means clustering algorithm, which is a complete implementation using VC++ program, the efficient completion of the pattern recognition
kmeans
- 对其中的adult_cluster.arff文件实现了kmeans聚类算法。-Documents of which implements the kmeans adult_cluster.arff clustering algorithm.
Kmeans
- 基于java语言实现的kmeans聚类算法，还是很靠谱的(kmeans cluster realize based on java)
kmeans
- 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。(kmeans algrithom use for clustering)
kmeans
- 这是一个常用的聚类算法，能够非常有效的实现聚类的操作。(This is a common clustering algorithm that can be very effective in clustering operations.)
Kmeans
- python语言实现kmeans聚类，机器学习算法(Kmeans clustering in Python language)