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：本文简要阐述了遗传算法的基本原理， 给 出具体的程序设计方法和基于 MAT L AB语言的实现， 最后举例验证 了所编程序在 函数全局寻优 中的有效性。-Implementation of gentleBoost Friedman, J. H., Hastie, T. and Tibshirani, R. "Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting。
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是一種線性方成的分類器。SVM透過統計的方式將雜亂的資料以NN的方式分成兩類，以便處理。LIBLINEAR is a linear classifier for data with millions of instances and features. It supports L2-regularized logistic regression (LR), L2-loss linear SVM, and L1-loss linear SVM. -Main features of LIBLINEA
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牛津大学机器学习课件 分类器 logistic regression， AdaBoost-oxford lecture notes Classifiers： logistic regression， AdaBoost
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比较了NaiveBayes 和Logistic Regression 的性能-Compare NaiveBayes and Logistic Regresiion
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机器学习里的多分类问题，用logistic回归解决。-Machine learning in the multi-classification problem, using logistic regression to solve.
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多元多项式回归，即一个程序，一个程序，对于给定的数据确定最小误差平方多项式。输出值也可能被转化运用Logit变换，从而使多元logistic回归。如何应用此程序的简要描述，可以发现在C源码包文件中的倒退/ EX / README。-A program for multivariate polynomial regression, i.e., a program that determines a minimum squared error polynomial for given data. T
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softmaxregression，即多分类的逻辑斯特回归算法，python编写-softmaxregression, namely multi-classification logistic regression algorithm, python write
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二分类logistic回归算法。通用性比较强-Binary logistic regression algorithm. Universal relatively strong
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斯坦福大学机器学习公开课程第二讲matlab实现作业--逻辑回归。-Stanford Machine Learning public speaking courses matlab achieve second job- logistic regression.
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用java实现了逻辑回归的算法,压缩包中有测试数据可以使用.-Using java to implementation a logistic regression algorithm, the compressed package including test data.
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逻辑回归模型的实现，可以进行训练，预测，分类-Achieve logistic regression model can be trained, forecasting, classification
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softmax 回归源代码（高维logistic回归 ）进行邮件文本分类。-softmax regression to classify for email text.(high dimension of logistic regression)
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python实现简单二分类逻辑回归，主要使用梯度上升实现-python simple binary logistic regression, the main use of gradient ascent realization
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机器学习中的一种对数据进行分类的模型，非常好用，可以运行，推荐下载。(A machine learning model for data classification, very easy to use, you can run, it is recommended to download.)
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逻辑回归代码，里面有详细数据和代码实例，以及实验图表(Logistic regression code, there are detailed data and code examples, diagram and experiment)
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梯度下降法求解logisitic回归及其python代码实现(Logistic Regression Gradient Descent)
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一个在机器需欸领域非常经典的算法-逻辑回归，改实例实现了逻辑回归的功能，简单易懂，有条理，带有数据集(A very classic algorithm in the field of machine requirements - Logistic Regression, change instances to achieve the function of logistic regression, easy to understand, organized, with a data set)
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利用逻辑回归原理算法实现经典的鸢尾花分类问题(Using logistic regression algorithm to realize classical iris classification problem)
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python实现的logistic回归，ex2为不带正则化的版本，ex2_reg为正则化版本，从数据集中的两个特征中，采用相乘与取n次方的方法，又人工生成了一些特征，因此加上了正则化。(logistic regression in python)
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用梯度下降求解逻辑回归基于python语言的实现(Using gradient descent to solve logistic regression based on Python language)
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