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hopfield_matlab
- 基于matlab的hopfield神经网络识别带噪声字母的源代码，很经典！-based on Matlab hopfield neural network recognition of the alphabet with the noise source, classic!
Matlab
- Matlab实现基于神经网络的文字字母识别,很好用哦，大家下载吧-Matlab neural network-based text-letter identification, very good with Oh, you download it
mshshb
- 利用神经网络进行字符识别。字符识别时模式识别的一个典型应用。本源码将训练BP神经网络使其能过对26个英文字母进行识别。-The use of neural network character recognition. When character recognition of a typical pattern recognition application. The source will be training BP neural network to enable them to have
indentify_english_word
- matlab 识别英文字母 用神经网络训练 可以识别大图片，小图片，正规的字符-matlab recognition letters can be identified by neural network training, the big picture, small picture, the formal character
A-OCR
- 简单字符识别 MATLAB实现 识别字母数字-Character recognition to achieve a simple MATLAB
Letter-recognition
- 基于神经网络, 采用 Matlab 6. 5 和 Visual C, 设计一个字母识别系统。 该系统通过对 BMP 图片的二值化 处理,在 VC 环境下调用 Matlab,并将把二值化后的数据进行网络训练,从而实现 26 个英文字母的识别。 系统性能的测试表明,系统所训练的神经网络有很好的抗干扰能力。-The design letter recognition system based on neural network, using Matlab 6. 5 and Visual C,. T
shuzishibie
- 以数字与字母识别系统的基本处理流程为主线，从待识别数据的获取入手，通过预处理、特征的提取与选择，到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究，MATLAB仿真实验表明；采用最小距离法对所给出的一组数字及字符图片进行不同的分块识别，最终得出分8块识别率为85.71 ；分16块识别率为95.71 ；分20块识别率为95 ；具有较高的识别率。-The basic process flow of the numbers and letters recognition system as the ma
nnetwk
- 一个基于BP神经网络的matlab手写识别程序，可识别0-9的数字，如果加点英文字母的图片，再改改参数，应该能识别英文。-Based on BP neural network matlab handwriting recognition program that identifies 0-9, if the English alphabet picture plus point, and then changed the parameters, should be able to identif
-bp_Alphabet_recogniton
- 用Matlab类神经网络识别大写英文字母-Matlab neural network to identify with capital letters
Letter-recognition
- 26个字母神经网络识别 用matlab实现的-26 letter recognition using matlab to achieve
TLshibie
- 人工神经网络在matlab中的应用，用三层网络解决字母T与L的识别问题-Artificial neural network in matlab, with the three-tier network solutions with the letter T L identifying problems
MATLAB
- 在matlab平台上搭建BP神经网络对26个字母进行训练识别(BP neural network is built on MATLAB platform to train and identify 26 letters.)
第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
- 通过深度学习，利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比，来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters.)